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Kenn Ejima
@kenn
Maker of @gistajs, foundation you build on with Claude/Codex | Kanary @kanarymac, record meetings privately | Admit AI @admit_ai | ex: Head of Japan @Quora
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GPTがCursorから使えなくなったことで各方面から批判出てますが、そろそろ競争のフェーズが変わって来たってことですね 小売がメーカーと競合する製品を投入したら提携関係が終了するのはまぁ普通のビジネス感覚で理解できるはずです 実はOpenAIのこの辺りのポリシーはChatGPT登場の2022年以前からあまり変わっておらず、基盤モデル(最近ではハーネス)で競争を仕掛けてこない限りは寛容、というスタンスで割とシンプルです CursorはAPIを卸価格で仕入れられるポジションにあるので、その立場を悪用しようと思えば割安にGPTモデルを蒸留できる、という事情も理解する必要があります Grokの性能向上スピードが無視できなくなって来たというシグナルでもあります これまでのCursorではその信頼関係があったけれども、SpaceX傘下では勝つためならどんな手でも使うイーロンの影響が強くなり、創業者同士が訴訟合戦までしている敵対関係にあるので、まぁ仕方ない面はあるでしょう テック業界の協業ルールは前世紀からずっと「左手で握手、右手で殴り合い」なので、左手しか見てなかったならそれはあなたは平和ボケしてたということです AntがXのインフラを使っているのも同じことで、その和平条約は長くは続かないだろう、という温度感で受け止める必要があります だからユーザーの自己防衛としては、あまり細かいハックに走らず、それぞれの公式アプリを複数使って慣れておき、リスクを分散しておくのが最善手です 天下三分の計、Codex, Claude, XAIが三国志のように鼎立してくれるのが市場にとって望ましい姿だと思います 赤壁の戦いで同盟を結んだ後、呉と蜀はのちに激しく決裂しました そのような歴史をまさに目撃しているのだ、という視点を持つと、こういうイベントも楽しめるようになるでしょう
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フロントエンド舐めてる人が作ったアプリのUI大体これ
AIエージェントと仕事をするときのtips 文末を常に「?」で終わらせる 「それでやって」ではなく 「それでやるのがいいね?」みたいに 微妙に自信がない感じを残すと いい感じに判断してくれる 断言するとこちらに合わせすぎるので
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凄すぎてアゴ外れた 知識はほぼ無料になって 「こだわり」だけが差別化要素になっていく時代 始まったんだな
シュワちゃんのフィットネスアプリPump Clubのビジネスモデルが面白い 先に100ドル払って1年以内に4つのワークアウトプログラムを修了すれば全額返金 資源を使わない幽霊会員が多いほど利益が上がるという、顧客と利益相反の関係にあるジム経営にいつも疑問を持っていたと 支払い時点でディスカウントすればするほど本気で取り組まなくなるし、新年の抱負を決める1月だけ宣伝して、あとはサブスクしてることを思い出して欲しくないから大きな声で宣伝することを控えるような業界なのだと だから逆に一定の金額を先に払わせてちゃんとワークアウトしたら返金するやり方で行こうと これはキャッシュフロー的にもポジティブで修了レートをみながら次の施策を調整できる面白いアイデアだと思う
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相変わらずエンジニア要・不要論が荒れてますが どっちも近視眼的だと思いますよ 経済学の歴史に学びましょう ジェボンズのパラドックス 技術で生産性が効率化すると それ以上のスピードで需要が増えていくというやつ もう一つ見落としてるのは エンジニアリングの定義自体が変わるということ むしろ全てがエンジニアリングになっていくんです 古参のエンジニアは非エンジニアによる 「AIの活用方法」的なものをバカにしがちですが それは「スタックの誤謬」です 「AI世代のエンジニア」というのは 本人はエンジニアになるという意識のないまま エンジニアリング的なスキルを自然に身につける 古参エンジニアとは違う育ち方をするのです そして「未来の定義における」エンジニアの需要は 全体として爆増するので 古参エンジニアがビビるのはわかりますが ちゃんとAIにキャッチアップしていれば 全員にチャンスがあります 振り落とされるのはAIを拒否する者だけ Sティアのエンジニアの給与はプロスポーツ化が進み Aティアも需要が減ることはありません AIでむしろ低いティアの裾野が広くなるわけです バイブコーダーが本格的なシステム作れるわけない とか悪口言う人たちこそ近視眼的だという話です そういう人たちと仲間になる未来を描きましょう
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これは sudo pmset -a disablesleep 1/0 するだけで簡単なので一時やろうと思って検討したんですけど、rootで動かす信頼コストが重いのと、止め忘れるとバッテリーが死ぬ問題を解決できる良いUXを思いつくことができずに諦めました。でも は面白いですね!
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相変わらずKanaryがすごく便利で文字起こしもEnterも凄く良いんだけど、ここまできたら今度はMacを閉じてもスリープしない機能を実装して欲しい。
Kanaryの「Enterで誤爆回避」機能、「もうこいつデフォルトでいいんじゃないかな」というくらい馴染んだ。ありがたや。要は、入力欄での決定をEnetrでなくCommand+Enterにするもの。
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その、購入ボタンをうっかりポチッと押していただければ…笑
リアルタイム翻訳できるKanary めちゃくちゃ便利で使いまくっていたら、無料枠を使い切ってしまった。 海外とのWEB会議時に、とにかく楽。 翻訳がほぼリアルタイムに翻訳されるから、通訳待たずに理解できるのは楽。 いやー、コレは凄すぎる! まぁ、僕が英語を完全に理解できるようになればいいんだけどね!
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これはライブ字幕&翻訳の良い活用方法ですね!
連休は貴重なインプットする時間。先日の海外AIマネタイズイベントの動画を復習。ダウンロードできない、かつ期限付きなので、QuickTimeで画面収録。内部音声はBlackHole使用。ついでにライブ字幕入れたいのでKanaryを使用。2日で合計16時間を2本に分けて保存。
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近いうちにやります…! でカレンダー連携による自動参加の勘所はわかってきたので、あとはネイティブ側への統合だけです!
Kanary 自動録音追加されないかな...忘れちゃう circleback やめたい
オレのCodexとオマエのFableで勝負しないか? ルールは好きに決めてくれていいぞ
奥さんが最近ハマってる曲あるというので 聞いてみたらの Bye Bye Me だったので これAI音楽だよーと教えてあげたら驚いてた 自分も @susumu_music には1年ぐらい前から ハマってるんだよって ちゃんと色んな音楽を聴いて育った人が 作ってるなーと節々に感じる 愛だよ愛
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このサムネは60%が小さく見える発明?
むしろ嘘ついてたことにする方がマシなぐらい「間違ってた」ことを認めたくない生き物なのかも…?
ITエンジニアの人は自分が間違ってだけなのに「嘘ついてた」って言いがちなのおもしろい
50%マシマシもキープ!これで今まで通り使い続けられる
We're also keeping Claude Code weekly limits 50% higher, now through August 19, for all Pro, Max, Team, and seat-based Enterprise users.
AWS正気か? 手違いで数兆円の請求書が送られてビビった顧客の反応を笑うのか? APIキー盗まれて多額の請求が来る恐怖を知らんのか? tone-deafにも程があるな…
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Typo alert: Some customers saw quadrillion-dollar AWS billing estimates today. Slight miscalculation on our end (very slight 😅). We're fixing it now. No action needed on your end. Sorry for the confusion. Real question: what will you do with those trillions instead?
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FableからCodexの下請けに出す依頼書もCodexにレビューさせるので 「Codexにオーダーを渡す前にこの点は修正しておきたいです」 とCodex自身が言ってるの何度見てもじわる
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Fable 5、Maxプランでは継続確定!よっしゃー!!
Beginning July 20, Claude Fable 5 will be included in all Max and Team Premium plans, at 50% of limits. Pro and Team Standard users will continue to have access to Fable via usage credits, and will receive a one-time $100 credit. Demand for Fable has been challenging to predict, which is why we rolled it out to subscription plans in stages, extending access several times as we secured additional capacity.
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学習データにgoldサンプルのラベルつけていくevalは本当に面倒 ラベラーのUIがいけてないせいでミスラベリングが普通に起きるから、かなり知識もあって執念深い人にUIを磨かせないとゴミデータになる AIといってもその技術の根幹にあるのは心理学と根性だったという
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