Kevin Ma(@kevinma_dev_zh):我最近可能和大家反着来了。当很多人在追求更自动化的软件生产流水线时，我反而开始慢下来，做更多和 Agent 结对编程的事情。当越来越多的人把思考、技术设计也交给 AI 时，我却在一点点把这些权限收回来。现在更多时候，我自己负责思考和做技术设计，AI 用来帮我搜集信息、探索未知、解答问题，以及做一些可行性分析和前期调研。等我的方案基本成形之后，再让它基于我的设计补齐细节、检查遗漏，最后由我确认。这样做下来，效果特别好，而且真的很爽。在具体、局部的问题上，AI 确实很强，也懂得很多。但一旦把问题放进完整的产品交互、业务逻辑和系统上下文里，它很难给出一个让我特别满意的方案。这时候，人自己的经验、判断和对产品的理解就很有价值。比如今天早上送娃上学的路上，我突然想到一个办法，可以让产品里的一个功能点体验明显更好。这种东西往往来自你长期对产品的理解，以及脑子里持续不断地琢磨。如果只是把需求丢给 AI，让它自己设计，它大概率想不到。

2026.09.18 02:14

我最近可能和大家反着来了。当很多人在追求更自动化的软件生产流水线时，我反而开始慢下来，做更多和 Agent 结对编程的事情。当越来越多的人把思考、技术设计也交给 AI 时，我却在一点点把这些权限收回来。现在更多时候，我自己负责思考和做技术设计，AI 用来帮我搜集信息、探索未知、解答问题，以及做一些可行性分析和前期调研。等我的方案基本成形之后，再让它基于我的设计补齐细节、检查遗漏，最后由我确认。这样做下来，效果特别好，而且真的很爽。在具体、局部的问题上，AI 确实很强，也懂得很多。但一旦把问题放进完整的产品交互、业务逻辑和系统上下文里，它很难给出一个让我特别满意的方案。这时候，人自己的经验、判断和对产品的理解就很有价值。比如今天早上送娃上学的路上，我突然想到一个办法，可以让产品里的一个功能点体验明显更好。这种东西往往来自你长期对产品的理解，以及脑子里持续不断地琢磨。如果只是把需求丢给 AI，让它自己设计，它大概率想不到。