木村喜生
@kimura__yoshio
中堅〜上場企業向けにAIエージェント導入支援・研修を提供｜元メルカリAI推進&社内DXエンジニア／IPA未踏アドバンスト採択／Udemy AI・DX講座受講生約10,000人｜株式会社Autoagent代表 ご相談はDMへ
参加 August 2018
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細かく言語化されてわかりやすい。
自分は「減らす」と「できる」の2つに整理していた
最後のPについては、前3つをやり切った先に得られるものであり、かつそこまでできる人はごく一部に限られる肌感覚なので、順番を間違えないことが重要と思います
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｢AIを導入するとどれだけ効果がありますか？｣
と本当によく聞かれる。
もちろん分かる。稟議や上申には定量的な数字が必要。
でも、それだけだともったいないよ～という話。
例えば、
･今まで見逃していた勝機を発見できたら？
･新人がベテランと同じ判断ができたら？
･人手が足りなくて諦めていた新規事業をスタートできたら？
とか。
そして厄介なのが、大きな効果ほど事前に試算しにくいってこと。
これらを解決するためのフレームワークを作ったのでnoteにまとめました！
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