kazuki🄽Notion
@kzkhykw
kazuki hayakawa, AI @NotionHQ｜founder @PMDAO_official｜fmr AI product @Salesforce｜music @kureru_band ｜
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できたー！
国境を越え、自分のスクショが勝手に使われてた😂😂😂
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#27# 脱・チャットUI：AI時代のインターフェース進化と次世代ワークフロー
「AIプロダクトのUIってチャットでいいんだっけ？」
ずっと自分の中でも引っかかってたテーマについて、OpenAI SymphonyフレームワークやClaude Code エージェントビュー、Notionエージェント、最新のAI 3Dモデリングツールまで触れつつ、次世代UIの在り方を深掘り。機能が増えるほど「削ぎ落とす力」が問われる時代！ぜひ聴いてみてください
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SaaS企業のDeveloper PlatformやAPI、これまでずっと「開発者向け」のサイドプロジェクト扱いだった。でもMCPが出て、エージェントがCLIを普通に叩ける世界になると、これが「新しいUI」になる。変わるのはUIだけじゃない。ディストリビューションの形そのものが変わる
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従来のSaaS企業はAPI周りのディストリビューションを「セルフサーブ」で回してきた。ドキュメント書いて、DevRelコミュニティ作って、自己学習・自己解決を促す。Salesforceにいた時もまさにこれだった。開発者が自力で学べるから成立してたディストリビューションモデル
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でもエージェント経由でAPIを使うのが非エンジニア含めた大量のユーザーになると、セルフサーブ型のディストリビューションは破綻する。エージェントが操作するインターフェースこそがSaaSの最大の顧客接点になるのに、多くの企業はいまだにAPIをコアプロダクトの「別枠」扱いしてる。リソースもドキュメントも本流とは別の位置づけ
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ソフトウェアを本気でヘッドレス化して業務に溶け込ませるなら、ディストリビューションそのものを変えないと。APIやMCPにコアプロダクトと同等の投資・サポート・体験設計を。「デベロッパー向けだから」で済ませてた時代はもう終わりつつある。ここに気づけるかどうかが次のフェーズの分かれ目だと思う
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ちなみにこの一連の引用RTは、エージェントが誤解してしまった結果😂普通、返信にツリーで書くだろうがよ！
まあ記念に残しておくか
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個人的な業務生産性のKPIは実は「エンターキーを押す数」。入力は音声でタイピングを減らす、決まったタスクはエージェントワークフローで自動化、Slackのスタンプで承認。そうするとだいぶエンターキーの押す回数が減る。これで業務が完全にエージェントドリブンで進む
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個人的な業務生産性のKPIは実は「エンターキーを押す数」。入力は音声でタイピングを減らす、決まったタスクはエージェントワークフローで自動化、Slackのスタンプで承認。そうするとだいぶエンターキーの押す回数が減る。これで業務が完全にエージェントドリブンで進む
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面白いのは、一番効いてるのが「大きな仕事の自動化」じゃなくて「小さいけど毎日やってた作業」の方だということ。10分×毎日で年間60時間。それが5個あれば300時間。このチリツモ効果に気づくと、次から次へとエージェント化したくなる
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面白いのは、一番効いてるのが「大きな仕事の自動化」じゃなくて「小さいけど毎日やってた作業」の方だということ。10分×毎日で年間60時間。それが5個あれば300時間。このチリツモ効果に気づくと、次から次へとエージェント化したくなる
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半年前は自分が承認レビューのボトルネックになってて、脳のコンテキストが圧迫してて認知負荷が酷かった。エージェントワークフローを整えて最近はそれも減ってきている。「エージェントに囲まれた日常」がいつの間にか当たり前になってた
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半年前は自分が承認レビューのボトルネックになってて、脳のコンテキストが圧迫してて認知負荷が酷かった。エージェントワークフローを整えて最近はそれも減ってきている。「エージェントに囲まれた日常」がいつの間にか当たり前になってた
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自分の1日振り返ると、朝のメール通知サマリー、ランチメニュー取得、X投稿候補の自動生成、週次レポートの下書き、開発ツールの更新通知…珍しいやつだとこの間の名古屋出張の新幹線予約もAIエージェントに頼んだ。ほぼ全部にエージェントが動いてる。一年前はゼロだった
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自分の1日振り返ると、朝のメール通知サマリー、ランチメニュー取得、X投稿候補の自動生成、週次レポートの下書き、開発ツールの更新通知…珍しいやつだとこの間の名古屋出張の新幹線予約もAIエージェントに頼んだ。ほぼ全部にエージェントが動いてる。一年前はゼロだった
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Notion東京オフィス、先週引っ越しました。チームの規模に合わせて広い場所に移った。入社して2年半、この速度で大きくなるとは正直思ってなかった。オフィス移転は数字では見えない成長を物理空間で感じる瞬間
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Oktaの最新レポートでも「日本で最も成長したビジネスアプリ」にNotionが選ばれてた。前年比+43%。日本でコラボツールがここまで伸びてるの、単に便利だからじゃなくて「AI時代にナレッジの基盤をちゃんと整備しよう」っていう意識が企業側で変わってきてるからだと思う
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AI時代にオフィス拡大って逆行に見えるかもだけど、Ivanが今年Xで書いてた言葉が刺さる。
"The loudest story about AI is a lonely one. The best things aren't built alone."
「AIに関するよく聞く物語は孤独なものばかり。最高のものは一人で作られない」
AIがルーティンワークを吸収するほど、人間同士の対話や意思決定の密度が上がる。効率化で生まれた余白をどう使うか。その答えが「もっと集まれる場所を作る」なのは、わりと本質的な判断だと思う
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日本のチームがこのペースで成長してる裏には、日本企業のAI活用への本気度がある。来年にはもっと大きな動きが出てくるはず。新しいオフィスから、いろいろ仕掛けていく
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休みの日にモバイルで自社プロダクト触ってたら、DBビューのフィルタ操作とページ内リンクのタップ判定でバグ見つけた。もちろん、フィードバックはAIにお願いするので、休みの日モバイルでもさくっと1分ほどでできる。その場でエンジニアに報告。ドッグフーディングって「たまに触る」じゃなくて、業務フローに完全に組み込んで初めて本当のフィードバックになる。PCだけで使ってたら絶対気付かなかった
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ポッドキャストの最新話もぜひ！🔔
#26# 企業と個人のAI格差：トークンエコノミクスと「ゆでガエル」にならないためのAIサバイバル術
Claude、Codex、GitHub Copilot。どれも良いけど、全部使いこなせてる人ってどれくらいいるんだろう？コストとパフォーマンスのバランス、モデルの使い分け、そして企業が指定するツールと個人が本当に使いたいツールのギャップ。AI時代の「サバイバル術」、今回かなり踏み込んで話してます！
——
チャプター:
・00:00 オープニング：AIモデルの変化とClaudeの価格設定
・03:15 GitHub Copilotの動向とエンジニア組織のインフラ
・07:06 企業のAIユニットエコノミクスとトークン消費のKPI化
・12:39 企業導入（Copilot）と個人利用（Claude）のギャップ
・14:21 ツールとスキルの関係性：企業が用意する環境と個人の能力
・18:14 モデルの使い分け（SonnetとOpus）と出力の不確実性への対応
・20:29 Metaのレイオフと日本の環境：ゆでガエルにならないために
・23:37 エンディング：次回のテーマ（3Dモデルツール）
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こんなAIエージェントワークフロー
この動画（昨日のイベント）でもチラッと言ったけど、だいぶ「自作の動画編集エージェント」がいい働きしてる
生動画渡すだけで、間のカット/文字起こし/字幕ファイル生成/日英翻訳/字幕を動画に焼き入れをClaude Codeが一気通貫でやってくれてありがたい
昨日の動画もタイムリーに配信できるし
——
なんでClaude Codeなのかというと、動画の書き出しがffmpegなのでcomputer use 必要なので、Notionエージェントでも実行環境が付けばいけるはず。
あと字幕ファイルの行数が1000行以上とかで、サブエージェントで並列処理してるけどまあそこもNotionカスタムエージェント工夫すればいけそう。
——
Opus4.6 Max effortだとコンテキストもロストせずいい感じの字幕が一発で出て嬉しい。mid effortとかだと酷かった
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早速ドキュメントにまとめました！
参考にする公式のドキュメントに記載の違いがあったりして、公開できる範囲で社内情報なども参照しながら作ってます👇
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Notion WorkersのSyncをClaude Codeに実装させて、GoogleスプレッドシートとNotionデータベースを同期するようにしてみた！
結構簡単だったけど、細かい穴や気づきがあったので明日ドキュメントにまとめる。一旦メモ
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事前準備
・Google ConsoleでSpreadsheet APIを有効化して、OAuth設定して "ttps://www.notion.so/workers/oauth/callback" を指定するだけで簡単
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Worker作成中
・Notionデータベースは既存のは選べない。Deployすると新規DB作られる（既存のDBと違うスキーマだから当たり前）
・Claude Code丸投げすれば実装自体は楽。ただし、Worker Syncはかなり新しいのでハルシネーションっぽい挙動が多めだったので公式ドキュメントを常に参照させておく
----
同期したあと
・Notion側からはもちろん編集不可。双方向同期ではないよ。
・Notion側にプロパティを追加はできる。ビューももちろん
・データベースオートメーションも使えるから、スプシに変更(Notion DB更新）されたら通知とか、別の操作できて嬉しい
・もちろん、カスタムエージェントも使えるからもっと嬉しい
・同期の頻度は最低5分。リアルタイム同期するならWebhookなど既存の仕組みを使うしかなさそう
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Notion WorkersのSyncをClaude Codeに実装させて、GoogleスプレッドシートとNotionデータベースを同期するようにしてみた！
結構簡単だったけど、細かい穴や気づきがあったので明日ドキュメントにまとめる。一旦メモ
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事前準備
・Google ConsoleでSpreadsheet APIを有効化して、OAuth設定して "ttps://www.notion.so/workers/oauth/callback" を指定するだけで簡単
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Worker作成中
・Notionデータベースは既存のは選べない。Deployすると新規DB作られる（既存のDBと違うスキーマだから当たり前）
・Claude Code丸投げすれば実装自体は楽。ただし、Worker Syncはかなり新しいのでハルシネーションっぽい挙動が多めだったので公式ドキュメントを常に参照させておく
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同期したあと
・Notion側からはもちろん編集不可。双方向同期ではないよ。
・Notion側にプロパティを追加はできる。ビューももちろん
・データベースオートメーションも使えるから、スプシに変更(Notion DB更新）されたら通知とか、別の操作できて嬉しい
・もちろん、カスタムエージェントも使えるからもっと嬉しい
・同期の頻度は最低5分。リアルタイム同期するならWebhookなど既存の仕組みを使うしかなさそう
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この動画（昨日のイベント）でもチラッと言ったけど、だいぶ「自作の動画編集エージェント」がいい働きしてる
生動画渡すだけで、間のカット/文字起こし/字幕ファイル生成/日英翻訳/字幕を動画に焼き入れをClaude Codeが一気通貫でやってくれてありがたい
昨日の動画もタイムリーに配信できるし
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なんでClaude Codeなのかというと、動画の書き出しがffmpegなのでcomputer use 必要なので、Notionエージェントでも実行環境が付けばいけるはず。
あと字幕ファイルの行数が1000行以上とかで、サブエージェントで並列処理してるけどまあそこもNotionカスタムエージェント工夫すればいけそう。
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Opus4.6 Max effortだとコンテキストもロストせずいい感じの字幕が一発で出て嬉しい。mid effortとかだと酷かった
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Notion Developer Dayでも発表されたNotion Agent APIを使って、「音声で指示 -> 文字認識 -> Notion Agent API -> Notionデータベースに追加」
これを数時間で実装してて神
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