lidang 立党（劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）(@lidangzzz):我几乎这些年一直在反复纠正，这一波大模型完全应该叫做open weight（开放权重）而不叫open source（开放代码）。开源的最本质特征是，网络上形成社区，社区对整个项目贡献，社区进行参与，社区进行设计——哪怕社区成员绝大多数来自同一家大厂，至少社区成员在对项目贡献上是平权的，theoratically。开权大模型open weight LLM最大的特点，就是绝大多数普通的互联网网民，对于所谓的开放大模型，既无法上手pretraining，也无法上手fine tuning，最多下载到本地直接inference。在这个大前提下，无论技术还是知识上都完全无法做到平权，整个LLM training的infra和training dataset也根本没有开源出来，任何人都无法replicate，这种东西从本质上完完全全、彻彻底底、毋庸置疑地背叛了“open source（开源）”的定义，因为你压根就没有任何source code给大家，只丢给了大家a big chunk of weights。这种东西从根源上就不应该叫做开源，只能叫做开权。

lidang 立党（劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）@lidangzzz

2026.06.20 02:02

我几乎这些年一直在反复纠正，这一波大模型完全应该叫做open weight（开放权重）而不叫open source（开放代码）。开源的最本质特征是，网络上形成社区，社区对整个项目贡献，社区进行参与，社区进行设计——哪怕社区成员绝大多数来自同一家大厂，至少社区成员在对项目贡献上是平权的，theoratically。开权大模型open weight LLM最大的特点，就是绝大多数普通的互联网网民，对于所谓的开放大模型，既无法上手pretraining，也无法上手fine tuning，最多下载到本地直接inference。在这个大前提下，无论技术还是知识上都完全无法做到平权，整个LLM training的infra和training dataset也根本没有开源出来，任何人都无法replicate，这种东西从本质上完完全全、彻彻底底、毋庸置疑地背叛了“open source（开源）”的定义，因为你压根就没有任何source code给大家，只丢给了大家a big chunk of weights。这种东西从根源上就不应该叫做开源，只能叫做开权。