lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）
@lidangzzz
co-founder @HedgehogLabHQ @Project_DARC
（私信提问前请务必先到YouTube频道观看各期解答世间万物节目，有问题请到X Space上麦直接询问，未回私信证明你的问题已经在YouTube回答过了）
参加 April 2009
2.8K フォロー中 1.6M ファン
我记得在deepseek绝大多数早期的年代，基本都在LLM API上搞得非常精简，基本都是一个chat版本，一个reasoning版本，一次迭代就直接在这两个endpoint上迭代，不告知版本号，无法手动选中各个模型版本。
我一直觉得这个行为非常酷，因为他们在最初的设计里，一定是想设计两三个endpoint，自己闷头升级， 用户无脑直接调用就完事儿了，不像其他家还要specify your model name/version.
这本身是个非常酷的事儿，考虑用户可以无脑绑死这一两个endpoint，不用考虑费用，不用考虑模型，不用考虑inference速度，deepseek帮你handle everything，给你一个最佳体验。
deepseek没想到，进入v4时代，有vision，有pro，有flash，有不同版本号，而且flash还能赶超pro性能，导致自家LLM API服务陷入混乱，
这时候他们直观想法依然是，把最好、最快、最先进的模型提供给用户，无论用户绑定的是pro还是flash，反正用户得到实惠就完事儿了，
但是用户肯定不敢这么用，因为用户自己本身也是developer，自己还要对自家的产品负责，对自己下游的用户知情权和自家infra稳定性负责。
结果就是，deepseek这波有点费力不太好。
もっと見る
