李继刚(@lijigang):回看 Agent 的发展，基本是一路补短板： - 缺少当前事实，就加检索和数据接口 - 长任务容易丢信息，就加状态保存和上下文管理 - 工具调用会失败，就加重试、检查和恢复 - 行动可能越权，就加权限隔离和审批 - 结果看着对但不达标，就加测试和验收这些「支撑技术」决定了模型的原始能力能不能真正落进现实场景。但它们也带来自己的代价：延迟、维护成本、错误传播、协调开销。于是形成两股力量：外围不断加支撑系统来兜底，模型进步又把其中一部分能力吸收进去，让结构重新变简单。哪些留在模型里，哪些留在外面，会一直变。

2026.10.04 03:03

回看 Agent 的发展，基本是一路补短板： - 缺少当前事实，就加检索和数据接口 - 长任务容易丢信息，就加状态保存和上下文管理 - 工具调用会失败，就加重试、检查和恢复 - 行动可能越权，就加权限隔离和审批 - 结果看着对但不达标，就加测试和验收这些「支撑技术」决定了模型的原始能力能不能真正落进现实场景。但它们也带来自己的代价：延迟、维护成本、错误传播、协调开销。于是形成两股力量：外围不断加支撑系统来兜底，模型进步又把其中一部分能力吸收进去，让结构重新变简单。哪些留在模型里，哪些留在外面，会一直变。