路易斯(@louiselu007):形象解读 Harness，小白也能理解。一个厉害的研发师，可以在实验室做出一块很好吃的蛋糕。但把它变成商业化产品，难点不是照着配方再做一次，而是换一批原料、换一台设备、换一个操作员，结果仍然稳定。靠的是原料标准、工艺参数和质检反馈等。 Agent 也一样。模型偶尔把一个任务做得很惊艳，是能力；换一个任务、拉长流程、碰到异常还能稳定交付，才是 Harness 的价值。作为一个传统行业的产品人，我每天都受益于 AI。但 Agent Harness 这个概念，我也是花了很长时间才真正弄懂。所以看到 TianYi 老师邀请开源 Agent Harness 开发者参与 DeepSeek Harness 内测，我真正期待的是：它能不能让同一个模型少跑偏、会验证、出错能恢复，把“偶尔做得很好”变成“可以稳定交付”。如果能，这才是 Harness 真正解决的痛点。

2026.08.02 12:35

形象解读 Harness，小白也能理解。一个厉害的研发师，可以在实验室做出一块很好吃的蛋糕。但把它变成商业化产品，难点不是照着配方再做一次，而是换一批原料、换一台设备、换一个操作员，结果仍然稳定。靠的是原料标准、工艺参数和质检反馈等。 Agent 也一样。模型偶尔把一个任务做得很惊艳，是能力；换一个任务、拉长流程、碰到异常还能稳定交付，才是 Harness 的价值。作为一个传统行业的产品人，我每天都受益于 AI。但 Agent Harness 这个概念，我也是花了很长时间才真正弄懂。所以看到 TianYi 老师邀请开源 Agent Harness 开发者参与 DeepSeek Harness 内测，我真正期待的是：它能不能让同一个模型少跑偏、会验证、出错能恢复，把“偶尔做得很好”变成“可以稳定交付”。如果能，这才是 Harness 真正解决的痛点。