Andy Stewart(@manateelazycat):我还是太爱 Qwen 3.8 27B 了，虽然没有GPT那么全能，但是只要是明确的任务，详细说好了，真的是指哪打哪很多朋友会问为什么不用解码速度更快的 Qwen 3.8 Flash Next? 因为我这两三周都在做AI模型移植的工作，我发现 Qwen 3.8 Flash Next 这个模型训练的还是不够严谨，上下文非常长的时候，会出现乱码的情况，只能靠 Pi Agent 温度配置来缓解，而 Qwen 3.8 27B 各种稳定呀我现在都用GPT做规划，让 27B 去执行，效率杠杠的

2026.09.15 23:57

我还是太爱 Qwen 3.8 27B 了，虽然没有GPT那么全能，但是只要是明确的任务，详细说好了，真的是指哪打哪很多朋友会问为什么不用解码速度更快的 Qwen 3.8 Flash Next? 因为我这两三周都在做AI模型移植的工作，我发现 Qwen 3.8 Flash Next 这个模型训练的还是不够严谨，上下文非常长的时候，会出现乱码的情况，只能靠 Pi Agent 温度配置来缓解，而 Qwen 3.8 27B 各种稳定呀我现在都用GPT做规划，让 27B 去执行，效率杠杠的

Andy Stewart@manateelazycat

2026.08.24 09:55

市场部让我放血做公司7周年庆典活动懒猫AI算力舱是英伟达Thor T5000芯片，2070T算力，128GB显存， 273GB显存带宽，100GB光口并联2台可以跑 DeepSeek V4 Flash FP4, 单会话速度 50 ~ 70 tokens/s , 可以跑多会话，1M模型上下文（320K ~ 352K KV上下文）。单台轻松跑 MiniMax H3 和 Qwen 3.8 27B 我们的算力是DGX的2倍，散热效果和AI售后支持都要比DGX好很多，算力舱美图在引用贴市场部让我大放血给大家优惠，我说只能给50台，多的羊毛我没有🙄 想要买的大佬，评论区打1，这50台这周估计就被强光了，下周你们只能买高价的DGX了，最后的福利，不要错过啦