チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》
@masahirochaen
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■ 補足
HomeはChatとCoworkを統合、Word/Excel/PowerPointをCopilot内で直接編集でき変更はOffice側にも同期される。CodeはGitHub Copilotと同じ技術基盤でアプリを構築。Autopilotは名前・役割・目標を持つ常駐エージェントで、Outlook/Teams/Excel等で不在時も稼働し続ける。HomeとCodeはFrontierプログラムで数週間以内に展開開始、Autopilotは9月末にプライベートプレビュー拡大（日本提供時期は未記載）。動画は日本語テロップを付けた版。
■ 出典
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We’re building Copilot as a new OS for work that spans every model, every form factor, and every task. Today, we’re announcing our biggest update to Copilot to date, bringing four things together:
· Autopilot: proactive and long-running agent built for the enterprise
· Code: build apps with Copilot, hosted inside your company’s tenant
· Home: Chat + Cowork together
· Office: now fully embedded in Copilot (and Copilot embedded in Office, of course!)
Plus, you can invoke Copilot in Teams, and we’re introducing Today, a proactive experience that surfaces the most important information from across M365 without needing to ask for it.
The way we work is changing and so are our workflows. This update brings AI into that flow, from answering a question, to building an app, to getting work done on your behalf.
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【速報】Microsoft CopilotがOSに進化、CEO Nadella自ら発表
Copilotを使い倒しているビジネスパーソンは要チェック
・Home/Code/Autopilotの3タブに統合、GPT(OpenAI)とClaude(Anthropic)を選択可能に
・「明日の資料作って」だけで提案書と課題を自動生成
・Excelレポートをその場でチーム用ライブアプリに変換
・自分だけのAutopilotエージェントが低調サプライヤーを検知し会議まで自動打診
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■ 補足
DrivingBenchは、市販の運転支援キット comma four をトヨタ・カローラに接続し、汎用LLMに操縦させる独立ベンチマーク。専用の自動運転モデルではなく、Codex・Claude Code・Cursorのような日常的なチャットアプリ経由でモデルに指示を出す点がユニーク。動画は日本語テロップ版に差し替えている。
■ 出典
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We gave ChatGPT, Claude, and Grok control of a real Toyota Corolla 🚗, steering/gas/brakes, no human driving (just a foot over the brake).
Only one model was able to complete our entire driving course. Introducing DrivingBench. 🔥⌛️🏁
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ChatGPT・Claude・Grokに実車のトヨタ・カローラを運転させる検証映像が話題。
自動運転もLLMを強化すれば、実現可能ということが示唆された。超知能が全ての特化モデルを駆逐する日も近い。
ハンドル・ブレーキ・アクセルを全部AIに渡すガチ検証。複数モデルを横並びで比較できるのが良い。
・コーンコースを完走できたのは全モデル中たった1台のみ
・ほとんどのモデルは最初のカーブも越えられず
・操作は見る・切る・止まるの3コマンドのみに限定
・Codex/Claude Code/Cursorなど通常のチャットアプリから操縦
自動運転の話ではなく汎用LLMがどこまで身体を操れるかの実験、という立て付けが面白い。
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■ 補足
YipitDataはクレカ・決済データを扱うオルタナデータ調査会社。数字は同社推計で、Anthropic公式開示ではない点は割り引いて読む前提。
背景として、Anthropicの年換算売上（ARR）は2025年に70億ドル超と報じられており、Claude Codeや大手SaaS（Cursor等）経由のAPI消費が急伸。上位1%の中身は主にAIスタートアップ・開発企業とみられ、OpenAIより「B2B API寄り」の収益構造が鮮明に。
⚠️顧客構成の偏りは強みでもあり、単一顧客の離脱リスクも同時に抱える。
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Anthropic revenue is concentrated among the top 1% of customers, who account for 46% of all spend, up from 25% last August.
【分析】Anthropicの売上、上位1%の顧客が全体の46%を占める構造に。昨年8月の25%から急拡大した。
エンプラ大口依存が一段と強まっている。Claude Codeや長文コンテキスト用途で開発企業が青天井に使い込んでいる構図。
・上位1%顧客の売上シェア: 25%→46%
・調査元: YipitData（オルタナデータ大手）
・裏付け: エンプラ利用の急伸
・裏返し: 中小・個人ユーザーの寄与は相対的に低下
売上は伸びても、少数顧客のチャーンで一気に揺れる構造。
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■ 補足
日経の報道によると、TBSは「VIVANT」シーズン2初回放送でAI生成の爆破映像を採用。半田総合病院・旭川共済病院の爆発シーンがGoogleのVeo3で作られ、制作時間は従来の2週間から3日、約8割の短縮になった。広告収入減が続く民放各社は、スポーツ中継の顔認識や情報番組の解説イラストでもAI活用を進めている。
■ 出典
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ドラマ「VIVANT」の爆破映像、AIが制作
VIVANTシーズン2初回にGoogleの生成AI「Veo3」を使用。2週間必要だった作業を3日で終えたといいます。スポーツ中継の顔認識や情報番組の解説イラストなど、民放各社でAI活用が進んでいます。
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民放各社でのAI活用は3方向に広がっている
・爆破VFX（TBS）: Veo3で2週間→3日
・スポーツ中継: AIによる選手の顔認識で解説を自動生成
・情報番組: 天気・ニュース解説のイラストをAIが作成
背景にあるのは広告収入の減少。制作効率を上げつつ著作権保護との両立を探る段階
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【注目】ドラマ「VIVANT」の爆破映像、AIが制作し2週間の作業を3日に短縮
TBSがシーズン2初回でGoogleの生成AI「Veo3」を導入。地上波ドラマでの実戦投入は珍しく、成果も大きい
・半田総合病院・旭川共済病院の爆発シーンをAI生成
・制作時間を約8割短縮
・広告収入減が背景にあるコスト圧縮の一手
・スポーツ中継の顔認識、情報番組の解説イラストにも波及中
テレビ制作のAI活用は今後さらに加速しそう
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Opus 5.5でアニメも作れる、、、 これは結構使えるかも。
海外で話題になっていた「全フレームをJavaScriptで描画するアニメ」を、Claude Code × Opus 5.5で日本語版にしてみました。
テーマは「特殊相対性理論」。
・紙を切り貼りしたようなアニメ表現も全部コード
・ふたごのパラドックスを約46秒で解説
・BGM、効果音までJSで生成
・指示は参考ツイートのURL＋簡単な指示だけ
実際にできたものを見ると、想像以上に完成度高い。
今回はcanvasで1,395フレームを描画してmp4化。レンダリングも約2分でした。
YouTubeだけじゃなく、研修教材や教育コンテンツ、サービス説明動画にも使える。
Opus 5.5、コーディング性能ばかり注目されてるけど、この使い方も面白いです。
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OpenAI、Anthoropic・イーロン：「危険なので、AI開発の速度は遅めます…！！！」
と大々的に提言した10日後には
・OpenAI：GPT-6 Sol / Luna
・Anthoropic：Opus 5.5
・xAI：Grok 4.7
と各社が最新モデルを公開。
AI開発は一社でも作り続ける限り、競争原理が働くので、絶対に止まりません。
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これは結構、歴史的な瞬間。
これまでAIの安全性や開発方針を巡って、ほぼ犬猿の仲だったSam Altmanが、Dario Amodeiの提言に対してまさかの
「I agree with Dario」
Darioは、AIの進化が速すぎるので一度ペースを抑え、安全性の検証を追いつかせるべきと主張。
さらにAnthropicは、第三者の評価機関に「社員レベルのアクセス権」を与える方針を発表し、SamもOpenAIで同様の取り組みをすると表明。
この2人がここまで明確に同じ方向を向くのは、かなり珍しい。
ただ、Sam Altmanの過去の動きを見ると、本当にこのまま足並みを揃えるかは分かりません。笑
しれっと次のOpenAI DevDayでGPT-7を発表して、また一気にフロンティアを押し進める可能性もなくはない。
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本日のスイス出張のメイン、MNE 2026（Micro + Nano Engineering Conference）に参加してきました！
今年で52回目を迎える、半導体・マイクロ/ナノ技術領域の国際カンファレンス。インターラーケンに世界中の研究者・エンジニア・企業が集まっています。
会場では、半導体の微細加工、EUV、ナノインプリント、MEMS、フォトニクス、センサーなど、AI時代の計算基盤を支えるハードウェア側の最先端技術がずらり。
普段は生成AIやソフトウェア側を見ることが多いですが、そのAIを動かす「半導体・デバイスをどう作るか」という川上側を見るのもめちゃくちゃ面白い。
展示会場も研究機関から装置・材料メーカーまでかなり濃く、良い刺激をもらいました。
AIの進化はモデルだけではなく、半導体・製造技術の進化とセット。
現地でしか得られない情報もしっかり吸収して帰ります🇨🇭
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Opus 5.5でアニメも作れる、、、 これは結構使えるかも。
海外で話題になっていた「全フレームをJavaScriptで描画するアニメ」を、Claude Code × Opus 5.5で日本語版にしてみました。
テーマは「特殊相対性理論」。
・紙を切り貼りしたようなアニメ表現も全部コード
・ふたごのパラドックスを約46秒で解説
・BGM、効果音までJSで生成
・指示は参考ツイートのURL＋簡単な指示だけ
実際にできたものを見ると、想像以上に完成度高い。
今回はcanvasで1,395フレームを描画してmp4化。レンダリングも約2分でした。
YouTubeだけじゃなく、研修教材や教育コンテンツ、サービス説明動画にも使える。
Opus 5.5、コーディング性能ばかり注目されてるけど、この使い方も面白いです。
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【動画解説】Claude Opus 5.5の性能と他モデル比較
出張中のスイスから緊急動画解説。
普通に性能が高いです。
第三者機関の総合指数だと58点で、世界No.1。
個人的に一番すごいと思ったのは、effortが「中（medium）」のままでもGPT-6 Astra級なところ。
Astraの最高設定とほぼ同じ点を、4割くらいのコストで出してます。
API単価も$4／$20で、Fable 5.1の半額以下。
・第三者の総合指数58で首位（GPT-6 Astraは52.7）
・公式ベンチ9項目中7つで1位
・API単価−20%、キャッシュ読み込みは−60%
・逆にmaxにすると、7.7倍のコストで点が下がるベンチもある
なので、とりあえずmaxにするより、既定のmediumのまま使うのが一番おトクです。
損しないおすすめの使い方まで、Youtubeで解説したので是非👇
■動画
■タイムライン
01:11 Claude 5.5ファミリーの1本目
01:42 既定のeffortがhigh→mediumに
02:18 料金｜API単価−20%・キャッシュ−60%
03:20 公式ベンチ9項目中7つで1位・第三者評価も首位
04:15 落とし穴｜maxにすると損する理由
05:23 プロンプトは大事なことを最初の1行に
05:46 4モデル実機比較（Fable・Astra・Gemini）
08:09 まとめ｜迷ったらOpus 5.5・effortはmedium
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【超速報】Claude Opus 5.5が登場。新しいClaude 5.5ファミリーの最初のモデル。
多くのタスクでFable 5.1と同水準の性能を、Opus 5より40%安い実行コストで出してくる。Claude Codeヘビーユーザーには嬉しすぎる。
・入力$4／出力$20（100万トークン、Opus 5は$5／$25）
・Terminal-Bench 4.0は66.4%でFable 5.1の55.8%を上回る
・出力速度もOpus 5比で30%超の向上
↓スレッドで詳細解説
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Claude Opus 5.5で、ブラウザで遊べる3Dゲームとして作ってみました🔥
よく広告で見る、薪をくべて火を絶やさないゲーム。
HTMLファイル1本でファイルサイズは約134KB。
舞台は吹雪の峠にある避難小屋。
炉の火を朝まで守りながら、迷った旅人を迎え入れます。
・火を強く焚くほど、灯りが遠くの旅人に届く
・吹雪の中を歩いて、旅人を炉まで導く
・薪3本で火柱を上げる大焚き
・画像素材ゼロ。炎も雪も効果音も、すべてコードで生成
一夜は約6分。Artifactsで公開しているので、ぜひやってみてください👇 面白くないですが是非笑
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■ 補足
Jev-Omniは開発者が公開したマルチモーダル統合モデル。動画内ではセキュリティ映像の不審行動検知（200ms）、音声メッセージの緊急度判定（17ms）、サポート対応の解決可否判定など、複数モダリティを跨いだ判断を1モデルで完結させる例を紹介している。HuggingFaceには「akhilaaa3/Jev-Omni」名義で公開。⚠️Typed-benchmarksでの比較やレイテンシ数値は開発者自身の主張で、第三者検証は確認できていない。
■ 出典
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Introducing Jev-Omni, the first multimodal system one model. (Other OSS versions miss atleast a modality)
Supports all modalities: text, images, audio and video !
On Par with Jev on Typed-benchmarks.
Scaled -> 30k examples on 8xH200 (data mix matters a lot)
< 100ms on 1 H100
More work is coming, so follow along !
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【新着】マルチモーダルAI「Jev-Omni」が1モデルで4モダリティに対応
動画版のJevはアツい。早速試してみます。
他のOSSは大抵どれか欠けるが、これは全部乗せで推論100ms未満。
・text/image/audio/videoを1モデルで処理
・Typed-benchmarksでJevと同水準（開発者主張）
・8×H200で3万件学習、データミックス重視
・1台のH100で推論100ms未満
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■ 補足
OpenMuseはCopilotKit創業者Atai Barkai氏が公開。元投稿はMeta公式Museアカウントの発表への引用形式で、Big Techの新製品に即座に出たOSS対抗馬という構図。READMEには「CopilotKitの公式プロダクトではない」と明記、ライセンスはMIT。⚠️料金・対応LLM・日本語対応の有無は現時点で未確認。
■ 出典
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🎉 Introducing 𝙾𝚙𝚎𝚗𝙼𝚞𝚜𝚎
An open source, self-hostable personal assistant that works with any agent harness.
Includes:
- Computer use: browser, terminal & files
- Connectors for your personal apps
- Ideas, goals & progress tracking
- Built for Mobile and Web
Repo →
Powered by @CopilotKit and AG-UI.
Clone this template and customize it however you want.
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【朗報】CopilotKit創業者が、Meta「Muse」への対抗OSS版「OpenMuse」を公開
Meta公式のMuse発表からわずか2週間で、中身を自分のインフラで動かせるセルフホスト版が出てきた。
・PC操作：ブラウザ・ターミナル・ファイル
・個人アプリの連携コネクタ搭載
・アイデア/目標/進捗を一元管理
・AG-UI経由でLangChain等に接続可能
個人でセルフホストして試せるのが強い。
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【朗報】Claude：利用上限を緩和＋リセット枠が追加
Pro / Max / Teamで「5時間ごとの利用上限」を引き上げ。
さらにサブスクユーザーには、
・レート制限を1回リセットできる権利を付与
・しかも好きなタイミングで使える
具体的にどこまで上限が増えるかはまだ不明ですが、ヘビーユーザーにはありがたい。
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One more thing: we’re increasing five-hour usage limits on Pro, Max, and Team plans. We’re also providing subscription users a rate limit reset, which you can save and use whenever you choose.
