チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》
@masahirochaen
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【速報】SpaceX×NVIDIA、宇宙AI衛星「Starmind AI1」を共同設計
地上のAIスパコン1ラックをそのまま軌道上へ打ち上げる算段。
積まれるのはVera Rubin NVL72相当の構成。Rubin GPU72基とVera CPU36基をNVLinkでつなぎ、GPUメモリ20.7TB、NVFP4推論3,600PFLOPS。展開時の高さは20m、翼幅70m。
演算結果は光衛星間通信でStarlink経由、地上に落とす。
なぜここまでするのか？
それは地上のDCが電力でも用地でも冷却水でも詰まり始めたからだ。宇宙には日照が途切れず、温度が低く、土地も水もいらない。
いよいよSFの世界線へ突入しいてる、、、
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出典は2026年5月20日、投資家向け閉門会3時間44分の録音文字起こし。GitHubに全文が上がっている（DeepSeek社は真偽を公式に認めていない）。画像はその該当箇所。
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オープンかクローズかでAIの競争が激しくなってるけど、個人的にDeepSeek創業者 梁文鋒の言葉が一番刺さってます。
・AIは大きすぎる。最終的に人類社会のGDPの10%を占める。一人で独占などできない、必ず誰かと分け合わないと生き残れない
・多く取る者は、少なく取る者に必ず負ける。5%狙いは1%狙いに、その1%は0.1%に負ける
・OpenAIは最初から本気で世界を独占できると思っていた。だが実際は無数の挑戦者に囲まれる
・大モデルの終局に大きな差は残らない。本質はコストと時間だけ
電気や火の発明と同じ規模のものを、一社で抱えられるはずがない。確かにそうかも。
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登壇や講義で毎回お伝えしていることですが、数年後に必ず効いてくる話なので、今日から始めることをオススメします。
それは「Claude CodeやCodexのように、作業ログがローカルに残るAIツールで業務のほぼ全てを回す」こと。（ローカルでなくても、自分でログを編集・管理できる環境に蓄積されるサービスであれば構いません。）
資料・社内データ・議事録だけでなく、
・調査メモ
・コード
・試行錯誤したプロンプト
・意思決定の経緯
・日々の作業ログ
こうした情報を蓄積しておくことが重要です。
この積み重ねが、モデル性能とコンテキストウィンドウが伸びたタイミングで一気に効いてきます。
自分の業務データや思考の癖、判断の傾向は、一朝一夕には貯まりません。だからこそ数年スパンで計画的に取り組むべき領域です。
コンテキストウィンドウが1億トークン規模になり、ハルシネーションを測るVectara HHEMのようなベンチマークが0%に近づくくらいで、自分のコピーが誕生しそうです。
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会計など普遍的な教育コンテンツはClaude Codeの量産向いてそうです。
Claude Codeすごいな、、、
こんなアニメーションも10分くらいで自動で量産できる
使ったのはManimというPythonのアニメーションエンジン。あの3Blue1Brownが自分の動画のために自作したもので、今はOSSとして公開されています。図形も数式も動きも全部コードで書く仕組みなので、AIとの相性が異常に良い。
「LLMの仕組みを解説する動画を作って」と頼んだら、Claude Codeがそのコードを書いて、ナレーション（自分の声のクローン）もBGMも生成して、音量まで整えて書き出してくれました。
コンテンツ作りに革命起きてますね、、
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これがAI生成とは信じられない。もう行けるところまで来てしまった。
HeyGenのVideo Podcast、資料やリンクを放り込むだけで2人のホストが掛け合う番組動画が数分で出てくる。スタジオのセット、マルチカムの切り替え、差し込みのB-rollまで自動。音声で止まらず、そのまま公開できる映像になっている。
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これがAI生成とは信じられない。もう行けるところまで来てしまった。
HeyGenのVideo Podcast、資料やリンクを放り込むだけで2人のホストが掛け合う番組動画が数分で出てくる。スタジオのセット、マルチカムの切り替え、差し込みのB-rollまで自動。音声で止まらず、そのまま公開できる映像になっている。
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Claude Codeすごいな、、、
こんなアニメーションも10分くらいで自動で量産できる
使ったのはManimというPythonのアニメーションエンジン。あの3Blue1Brownが自分の動画のために自作したもので、今はOSSとして公開されています。図形も数式も動きも全部コードで書く仕組みなので、AIとの相性が異常に良い。
「LLMの仕組みを解説する動画を作って」と頼んだら、Claude Codeがそのコードを書いて、ナレーション（自分の声のクローン）もBGMも生成して、音量まで整えて書き出してくれました。
コンテンツ作りに革命起きてますね、、
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やっぱりイーロンは凄い。
スターリンクのおかげで機内でもWi-Fiが爆速でzoom会議もYouTube視聴も余裕でできてしまう。
こういう人類を一歩前進させるテクノロジーを生み出す姿勢、本当に感銘受けます。
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【今世界で話題のKimi 社長の経歴が半端ない】
34歳の元ロックバンドのドラマーが、たった3年でChatGPT・Claudeと殴り合うAIを作っている
モデル名の Kimi は本人のあだ名
■詳細
・1992年 広東省生まれ、清華大学卒
・大学ではロックバンドSplayのドラマー兼作曲担当
・カーネギーメロン大の博士課程を4年で修了
・Google BrainとMetaで研究、BengioやLeCunと共著
・Transformer-XLとXLNetの筆頭著者
・24歳で1社目のAI企業を共同創業
・2023年3月にMoonshot AIを創業
・今年5月に約20億ドル調達、評価額は200億ドル超
・7月17日にKimi K3を公開、総合ベンチマークで4位に食い込む
面白いのは、彼が研究者として作った側の人間だということ
Transformer-XLもXLNetも、今のLLMの前提になっている論文
理論を書いた本人が、そのまま製品まで作り切っている
さらにK3は価格がGPT-5.6 Solの約半分
発表当日、ナスダックは1.4%超下げてNVIDIAも売られた
中国の一企業の発表で米国市場が動く時代
オープンウェイトで安くて速いモデルが上位に居座り続けたら、AIの価格は今の水準を維持できない
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【速報】X公式が「X MCP」を発表。
Grok・Cursor・Claudeなど任意のMCP対応AIを、ほぼ設定ゼロでX APIに繋げられるようになった。
・API操作用(api.x. com/mcp)とドキュメント検索用(docs.x .com/mcp)の2サーバ構成
・投稿取得・全アーカイブ検索・トレンド/ニュース・ブックマーク・記事投稿まで対応
・認証は初回ブラウザでOAuthログインするだけ、以降は自動更新
世界最速のリアルタイム情報をAIへ直結する標準ルート。エージェント開発が一気に捗る。
CLIやAPIとの違いはスレッドで解説👇
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【注目】a16zが最新チャートを公開。
AIネイティブ・スタートアップは、従来型スタートアップに比べて圧倒的に少人数で運営されている。
・AI活用で1人あたり生産性が急上昇
・少人数でもスケール可能な新モデル
・採用構造そのものが変化
詳細はスレッドで👇
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Loopに関して良い記事があったのでシェア。
AIエージェント時代の本質は、「良いプロンプトを書く力」から「AIが自走する仕組みを設計する力」へ移り始めている。
これが “Loop Engineering”。
人間が毎回プロンプトを打つのではなく、
・タスクを見つける
・AIに実行させる
・テストで検証する
・結果を記録する
・次のアクションを決める
この一連の流れを“ループ”として設計する。
ただし、何でも自動化すれば良いわけではない。
重要なのは4つ。
1. その作業は繰り返し発生するか
2. テストやLintなどで自動検証できるか
3. トークンコストを許容できるか
4. AIが実行・ログ確認・修正できる環境があるか
特に大事なのは「検証」。
AIが書いたコードを、同じAIに“良さそう”と判断させるだけでは危険。
テスト・ビルド・型チェック・Lintなど、客観的に失敗を判定できるゲートが必要。
これから強いエンジニアは、プロンプトが上手い人ではなく、AIが安全に自走する“業務ループ”を設計できる人になる。
良いプロンプトを書く時代から、良いループを設計する時代へ。
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ChatGPTと漫才したらテレビで放映されたw
そして、スタジオでも生AI漫才を披露しましたが、その結果は如何に、、、、
恐らく日本初くらいですかね？テレビでAIと漫才した起業家は笑
今日は和気藹々とした雰囲気でした。結構おもしろので是非全部見てください⇩
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