Max｜Fovea(@maxjjiang):一个百万浏览的 Launch Video 的价值越来越低很多 AI Startup 都想凭借一条 launch video 就能 go viral，不惜花重金做视频，找KOL 转发，把曝光做到几十万或者百万，放在置顶。结果给官推就带来几百个关注，几十个注册用户。这是当前市场的普遍情况。推特推流算法的现状，短期容易出现集聚效应，迅速出现数据繁荣，但长期缺乏长尾价值，超过 48 小时完全没有自然流量。推流算法是一方面，另一方面是用户侧。一条百万播放的视频可以抢占受众 1-2 秒的注意力，但今天的市场，激活一个用户平均要出现在他面前十次。因此想较于一个 Launch Video，更重要的是 Launch 后的持续输出，直观的产品录屏、截图、或产品带来的结果。正确的做法是： Founder 持续展示产品（用户更愿意看到真实录屏，而不是讲概念的 launch video）、作为内容角度的“发起方”，测试不同内容形式。重点寻找 UGC 内容创作者，将产品真实融入工作流中，在不同内容形式下对受众持续激活。（小账号可能有更忠实的内容读者）在早期用户中寻找 use case，挖掘内容形式并转化为 UGC 内容。甚至直接帮助 Early User 成为 Creator。将 launch video 的成本花在这些地方，对于 AI startup 早期增长有奇效。

2026.10.26 07:07

一个百万浏览的 Launch Video 的价值越来越低很多 AI Startup 都想凭借一条 launch video 就能 go viral，不惜花重金做视频，找KOL 转发，把曝光做到几十万或者百万，放在置顶。结果给官推就带来几百个关注，几十个注册用户。这是当前市场的普遍情况。推特推流算法的现状，短期容易出现集聚效应，迅速出现数据繁荣，但长期缺乏长尾价值，超过 48 小时完全没有自然流量。推流算法是一方面，另一方面是用户侧。一条百万播放的视频可以抢占受众 1-2 秒的注意力，但今天的市场，激活一个用户平均要出现在他面前十次。因此想较于一个 Launch Video，更重要的是 Launch 后的持续输出，直观的产品录屏、截图、或产品带来的结果。正确的做法是： Founder 持续展示产品（用户更愿意看到真实录屏，而不是讲概念的 launch video）、作为内容角度的“发起方”，测试不同内容形式。重点寻找 UGC 内容创作者，将产品真实融入工作流中，在不同内容形式下对受众持续激活。（小账号可能有更忠实的内容读者）在早期用户中寻找 use case，挖掘内容形式并转化为 UGC 内容。甚至直接帮助 Early User 成为 Creator。将 launch video 的成本花在这些地方，对于 AI startup 早期增长有奇效。