最終章の「因果推論と大規模言語モデル」では、ChatGPTと対話的にDAGを構築してコード生成する例がプロンプト例も含めて紹介されていて、取り組みやすさを感じました！
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第Ⅲ部では、因果DAGのモデリング方法、検証法について丁寧解説されていて、最後にニューラル因果モデル、深層学習を因果推論で解釈する、というような深層学習との関わりも解説されています。Pythonの具体的な推論例も都度でてきて動かしながら学べそうでした↓
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📚「因果AI」をご恵贈いただきました。Judea Pearl推薦のCausal AIの翻訳書で、因果グラフの構築から反実仮想、因果×LLMまでを一冊で扱った、腰を据えて学べそうな書籍でした。特に面白いと思った章を↓ @kyoritsu_pub @sotetsuk
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