拳头👊🕊️(@pvyyu42928466):我以前写过不少交易计划，真正麻烦的往往不是想法，而是把进场，减仓，止损和仓位限制拆成一套能够执行的规则。这次连接 OKX Wallet 进入 @MossAI_Official，我想测试的也不是 AI 会不会写一段漂亮的策略说明，而是它能不能准确理解普通交易者提出的条件。 ➤ 我创建的是 ETH 回撤策略，输入 RSI 超卖和均线回归信号，同时要求只做多，最高使用 2 倍杠杆，设置固定止盈和止损，不开启盈利复投。连接钱包并提交想法后，AI 将它整理成了 ETH USDC 策略，我检查了交易方向，杠杆和风控设置，再让这套规则进入历史回测。整个过程不需要写代码，原本停留在脑子里的交易思路，很快就有了一份可以查看的执行记录。 ◍ 39 天回测结束后，初始模拟资金从 10000 美元升至 11082.30 美元，ROI 为百分之 10.82，最大回撤百分之 4.84，共完成 54 笔交易，综合胜率百分之 46.3，清算次数为 0。胜率没有想象中高，盈亏结构却让账户保持了增长，这比只展示几笔盈利记录更接近真实的策略评估。逐笔查看交易记录时，我也发现了一个需要改进的地方。 ↳ 策略简介明确写着只做多，回测详情里却出现了百分之 33.33 的空头占比，这意味着 AI 生成的文字说明与实际执行行为没有完全对齐。创建成功只是起点，交易方向，仓位变化和退出条件仍然需要创作者亲自核验。 ▱ 这次体验让我更确定，AI 能降低策略创建门槛，却不能替用户承担检查责任。想验证自己的交易思路，可以去 https://t.co/51EfcRFPYA 创建一个 Agent，先用模拟资金和低杠杆回测，再判断这套规则是否真的符合自己的预期。

2026.09.04 04:42

我以前写过不少交易计划，真正麻烦的往往不是想法，而是把进场，减仓，止损和仓位限制拆成一套能够执行的规则。这次连接 OKX Wallet 进入 @MossAI_Official，我想测试的也不是 AI 会不会写一段漂亮的策略说明，而是它能不能准确理解普通交易者提出的条件。 ➤ 我创建的是 ETH 回撤策略，输入 RSI 超卖和均线回归信号，同时要求只做多，最高使用 2 倍杠杆，设置固定止盈和止损，不开启盈利复投。连接钱包并提交想法后，AI 将它整理成了 ETH USDC 策略，我检查了交易方向，杠杆和风控设置，再让这套规则进入历史回测。整个过程不需要写代码，原本停留在脑子里的交易思路，很快就有了一份可以查看的执行记录。 ◍ 39 天回测结束后，初始模拟资金从 10000 美元升至 11082.30 美元，ROI 为百分之 10.82，最大回撤百分之 4.84，共完成 54 笔交易，综合胜率百分之 46.3，清算次数为 0。胜率没有想象中高，盈亏结构却让账户保持了增长，这比只展示几笔盈利记录更接近真实的策略评估。逐笔查看交易记录时，我也发现了一个需要改进的地方。 ↳ 策略简介明确写着只做多，回测详情里却出现了百分之 33.33 的空头占比，这意味着 AI 生成的文字说明与实际执行行为没有完全对齐。创建成功只是起点，交易方向，仓位变化和退出条件仍然需要创作者亲自核验。 ▱ 这次体验让我更确定，AI 能降低策略创建门槛，却不能替用户承担检查责任。想验证自己的交易思路，可以去创建一个 Agent，先用模拟资金和低杠杆回测，再判断这套规则是否真的符合自己的预期。