qinbafrank(@qinbafrank):Muse是不仅把Meta给带起来了，还把CPU板块也给带起来。因为Muse处理大量高频任务，例如跨平台比价（单次旅行行程最多进行 146 次搜索）、处理大量积压邮件，以及自动电话谈判。由于 Meta 主动为用户智能体配置持久化云端执行环境，依赖无头浏览器自动化和高频 API 编排，计算工作负载大幅转回 CPU。让市场预期如果Muse 在Meta m的社交生态中广泛普及，将创造大量服务器 CPU 需求。关于Muse对Meta的意义，7月初还聊到：“Meta未来真正有有价值和差异的是 “自有模型 + 自有用户场景 + 自有广告/社交数据闭环 + 自有推理基础设施” 。Meta现阶段关键点在模型的性能上，如果能突破，未来的胜负手在Agent 上。当然未来模型真起不来、meta就索性专注做Agent，就像腾讯现在的思路。谁家算力好、token性价比高就用谁的，也未尝没有机会。Meta去推agent也有优势。”现在看Mate大模型还没完全追赶上、但是Mate的Agent则有后来居上的意思。

2026.09.21 15:32

Muse是不仅把Meta给带起来了，还把CPU板块也给带起来。因为Muse处理大量高频任务，例如跨平台比价（单次旅行行程最多进行 146 次搜索）、处理大量积压邮件，以及自动电话谈判。由于 Meta 主动为用户智能体配置持久化云端执行环境，依赖无头浏览器自动化和高频 API 编排，计算工作负载大幅转回 CPU。让市场预期如果Muse 在Meta m的社交生态中广泛普及，将创造大量服务器 CPU 需求。关于Muse对Meta的意义，7月初还聊到：“Meta未来真正有有价值和差异的是 “自有模型 + 自有用户场景 + 自有广告/社交数据闭环 + 自有推理基础设施” 。Meta现阶段关键点在模型的性能上，如果能突破，未来的胜负手在Agent 上。当然未来模型真起不来、meta就索性专注做Agent，就像腾讯现在的思路。谁家算力好、token性价比高就用谁的，也未尝没有机会。Meta去推agent也有优势。”现在看Mate大模型还没完全追赶上、但是Mate的Agent则有后来居上的意思。