Randy Josososo📈(@randijosososo):【アップデート】 Game Stuff+を1.0から2.0にバージョンアップしました ■背景：これまでのモデルは、delta_run_expを基にした投球価値を学習していたため、球質以外の結果や得点環境の影響を受けやすい面がありました今回は「その球が翌年にも再現しやすい強さ」を評価することを目的に、モデル構造とターゲットを全面的に見直しました ■Game Stuff+2.0概要： Game Stuff+ 2.0では、球種をFastball/Breaking/Offspeedの3グループに分け、球速、回転、変化、リリース、アームアングル、主力ファストボールとの差などを評価しますそこから空振り、ファウル、HR抑止、BIP打球品質抑止を推定し、実際の単球結果ではなく期待値として球質を評価します ■モデル検証：検証は時間の順序を崩さずに行いました 2022〜2024年のデータだけでモデルを構築し、2024年のStuff+が2025年のFIP、K-BB%、SIERAとどの程度関係するかを確認 2025年に100回以上を投げ、現行モデルと新モデルの両方を計算できた113投手を同一母集団で比較しています ■検証結果（Pearson相関の絶対値）： FIP：.347 → .479 K-BB%：.431 → .532 SIERA：.457 → .588 3指標平均は.412から.533へ改善しました外部公開モデルの数値も参考にしましたが、比較母集団が異なるため、直接的な優劣ではなく設計上の参考値として扱っています

2026.07.22 05:05

【アップデート】 Game Stuff+を1.0から2.0にバージョンアップしました ■背景：これまでのモデルは、delta_run_expを基にした投球価値を学習していたため、球質以外の結果や得点環境の影響を受けやすい面がありました今回は「その球が翌年にも再現しやすい強さ」を評価することを目的に、モデル構造とターゲットを全面的に見直しました ■Game Stuff+2.0概要： Game Stuff+ 2.0では、球種をFastball/Breaking/Offspeedの3グループに分け、球速、回転、変化、リリース、アームアングル、主力ファストボールとの差などを評価しますそこから空振り、ファウル、HR抑止、BIP打球品質抑止を推定し、実際の単球結果ではなく期待値として球質を評価します ■モデル検証：検証は時間の順序を崩さずに行いました 2022〜2024年のデータだけでモデルを構築し、2024年のStuff+が2025年のFIP、K-BB%、SIERAとどの程度関係するかを確認 2025年に100回以上を投げ、現行モデルと新モデルの両方を計算できた113投手を同一母集団で比較しています ■検証結果（Pearson相関の絶対値）： FIP：.347 → .479 K-BB%：.431 → .532 SIERA：.457 → .588 3指標平均は.412から.533へ改善しました外部公開モデルの数値も参考にしましたが、比較母集団が異なるため、直接的な優劣ではなく設計上の参考値として扱っています