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rick awsb ($people, $people)
@rickawsb
瞎读书,乱解释,买啥亏啥,宏观小学生,政经评论外卖员,正在ai中慢慢迷失自我,crypto holder, defi farmer, not financial advice 非投资建议
参加 November 2017
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rick awsb ($people, $people)
@rickawsb
2026.08.01 15:23
如果ai将科研自动化,那全球gdp增长将远不止10-20%
Pike时政财经分析
@BigbirdflyChan
2026.08.01 15:21
感谢Rick兄分享的非常好的帖子。 我之前在推特上曾分享过一个观点:AI真正重要的突破,并不是聊天越来越像人,而是开始具备原创科学发现的能力。 当时我引用了OpenAI研究主管 Mark Chen 的一次访谈。他提到,Sebastian Bubeck 团队利用AI在凸优化 Convex Optimization 领域的取得重大成果,说明AI已经出现了一个非常重要的 phase shift相变 ——模型开始在数学和优化领域发现人类过去从未发现过的新结论,不再只是知识的检索者,而是在逐渐成为能够独立推理、发现新知识的研究者。 如今,OpenAI公布内部版本 Astra 在数学、量子复杂性和理论计算机科学中解决了10个重大开放问题。如果这些成果最终经过学术界验证,那么真正值得关注的并不是"解决了10道题",而是AI已经开始跨过原创科研的门槛。 如果AI能够持续完成这个循环,那么科研效率将出现数量级的提升。从材料科学、生物医药,到能源、量子计算,几乎所有依赖科学发现的行业,都有可能迎来一次生产力革命。 《经济学人》曾提出过一个非常大胆的判断:如果AI能够持续推动科学发现和技术创新,全球GDP的长期增长率,可能从过去每年约1%~2%,提升到10%甚至20%。 这听起来十分激进,但如果AI真正成为"科学家",而不仅仅是"助手",那么它创造的经济价值,很可能会远远超出今天市场的想象。
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