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meng shao
@shao__meng
追踪 AI 前沿,精选解读一手技术资料 分享 Agent 构建与 AI Coding 实践,拆解 Agent 工程架构和细节、技术选型与企业应用案例 前 CTO|AI 技术顾问 · 企业培训 公众号 / 小红书:AI 启蒙小伙伴 合作请私信 📮
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AI Agent Evals 实战 FAQ:先发现失败、再谈评估,700+ 工程师踩坑后的完整方法论 当前行业的主流叙事是:搭评估基础设施、接 LLM-as-a-Judge、看仪表盘分数。两位作者 @HamelHusain @sh_reya 基于大量一线教学与实践,认为这条路径恰恰是错的,或者说是本末倒置的。 他们的核心方法论可以压缩成一句话: 先做错误分析,再谈评估体系。 评估指标是从真实失败案例中“生长”出来的,不应该是预先设计出来的。
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