听过太多创业者的pitch，大家创业的时候很容易陷入“宝妈创业”的困境： 1. 我会做xx → 我觉得xx不错 → 所以应该有人买。 2. xx挺火的 → 好像也不难 →应该有人买 这种创业会失败的原因就是脱离行业的全局观，只看局部，做出错误的判断。 1. 因为自己会做xx，所以去创业，忽略了真实的市场需求和行业趋势。 2. 因为xx火，所以去创业，看到了行业趋势，但是没有看到行业处于哪个状态，也没有看到竞争的激烈程度。 为什么站在风口上猪都能飞呢。 比如说中国房地产腾飞那几年，大家钱都非常好赚，不管是卖马桶的、窗帘的、装修木地板的，甚至卖烟酒的，但凡进场早，后面都会成为大老板，而在房地产萎缩的这些年，再去做这些行业，就会发现非常难，因为竞争对手更成熟更激烈，而市场的蛋糕却没有变大。 一个行业的牛市不等于“这一轮所有参与者都容易赚钱”。 房地产那一轮之所以会出现卖马桶、窗帘、木地板甚至烟酒的人都发财，是因为房地产不是单独一个行业增长，而是一个巨大的需求母体。 正如BTC腾飞的这8年，不管是卖矿机的、干交易所的、做kol的、发币的、卖kyc的都赚了很多钱。 因为炒币的人从几千万变成了上亿，从普通人变成金融大鳄，需求不断在增加。 移动互联网的10年，不仅仅是科技新贵赚到钱了，还有大量网红、快递、淘宝店主、MCN、游戏代打、主播赚到大钱。 因为网购人数从几千万变成几亿，十几亿，而早期进入这个行业的人却甚少。 房地产： 买房人数↑ × 房价↑ × 居住面积↑ × 装修消费↑ 移动互联网： 智能手机用户↑ × 在线时长↑ × 移动支付↑ × 电商/广告/游戏消费↑ Web3： 加密用户数↑ × 币价/资产价格↑ × 链上资金量↑ × 交易频率↑ × 新资产发行量↑ × 投机需求↑ 而现在你再去搞房地产、web3、再去做移动互联网还有汤喝吗？ 还有，但是已经晚了，因为现在想要这些行业的用户指数级别增长已经不可能了。 创业不仅仅是看行业大不大，还要看这个行业的增量还大不大。 那么什么行业目前有百万人在使用未来会有上十几亿人使用？ 毋庸置疑：AI Tokens↑ → GPU → HBM → 服务器 → 光模块 → 数据中心 → 液冷 → 电力 ai影响实体行业： 传感器 + 电机 + 减速器 + 电池 + 机器视觉 + 工业零部件 + 仓储 + 维修 AI从数字世界进入物理世界 =AI能力↑ - 硬件终端数↑-在线时长↑- 现实世界Actions↑ ai影响金融行业： Agent Transactions↑ → Payments → Stablecoin → Banking → Fraud → Insurance → Commerce Infrastructure 所以我们即将进入房地产那个卖马桶都能赚钱的时代，就不用再去研究老登资产老登行业了，什么广告电商网红web3，统统不用看，希望大家都可以找到ai时代的马桶赛道。