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슈포 (Superposition)
@superposition_V
Materials Science Atom-to-Device Builder / ex-InP Photonics Researcher / Quantum·AI Prompt·OS Engineer & Deep Tech Investor Tech & Insights → Highlights
参加 April 2016
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[일본의 광 I/O는 GPU가 아니라 ‘데이터 이동 거리’를 겨냥한다] AIO Core, Kioxia, Kyocera가 함께 만든 광 SSD 프로토타입 이야기 AI 데이터센터의 병목은 더 이상 연산 속도에만 있지 않다. 데이터가 메모리, 스토리지, 네트워크 사이를 얼마나 멀고 적은 전력으로 옮기느냐가 핵심이 됐다. 일본이 주목하는 광 I/O는 바로 이 지점이다.
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