二本松哲也 / Tetsuya Nihonmatsu(@t_nihonmatsu):【国産AIの研究成果を世界のトップ大学と比較する】ソブリンAIとは、国産モデルを持つことではなく、日本がAIを自律的に開発・検証・運用できる能力を確立することです。 2023年6月、松尾豊教授はAI戦略会議の座長として、生成AI開発に必要な計算インフラへの政府支援を提言しました。その後、松尾・岩澤研究室はGENIACに採択され、2024年にTanuki-8×8Bを公開しています。では、約3年が経過した現在、その成果を世界の主要大学と比較すると、どの水準にあるのでしょうか。例えば、スイスのETH Zurich・EPFLは、8B・70Bの完全公開型LLM「Apertus」を開発し、2026年にはマルチモーダル対応を進めています。行政での利用事例も生まれています。国産AIに求められるのは、モデルを開発したという実績だけではありません。世界水準の開発能力、継続的な技術革新、産業への波及、行政での実装、そして国家安全保障に必要な透明性と検証可能性です。研究成果や人材育成は重要です。しかし、公的資源を投入する以上、世界のトップ大学と同じ基準で、成果と費用対効果を検証する必要があります。

2026.11.05 05:23

【国産AIの研究成果を世界のトップ大学と比較する】ソブリンAIとは、国産モデルを持つことではなく、日本がAIを自律的に開発・検証・運用できる能力を確立することです。 2023年6月、松尾豊教授はAI戦略会議の座長として、生成AI開発に必要な計算インフラへの政府支援を提言しました。その後、松尾・岩澤研究室はGENIACに採択され、2024年にTanuki-8×8Bを公開しています。では、約3年が経過した現在、その成果を世界の主要大学と比較すると、どの水準にあるのでしょうか。例えば、スイスのETH Zurich・EPFLは、8B・70Bの完全公開型LLM「Apertus」を開発し、2026年にはマルチモーダル対応を進めています。行政での利用事例も生まれています。国産AIに求められるのは、モデルを開発したという実績だけではありません。世界水準の開発能力、継続的な技術革新、産業への波及、行政での実装、そして国家安全保障に必要な透明性と検証可能性です。研究成果や人材育成は重要です。しかし、公的資源を投入する以上、世界のトップ大学と同じ基準で、成果と費用対効果を検証する必要があります。