二本松哲也 / Tetsuya Nihonmatsu(@t_nihonmatsu):東京大学の松尾・岩澤研究室は、2024年にフルスクラッチ開発の「Tanuki-8×8B」を公開、その後2025年は、中国Alibaba系の「Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507」を採用し、追加学習によって性能向上を図っています。つまり、独自開発と海外モデルの追加学習が混在しているわけですね。特に、安全保障上の自立性を目的として公的資金を投入するのであれば、モデルの出自、学習工程、技術的依存関係、開発費用、研究成果を客観的に検証する必要があります。そして、政策提言に関与する研究者と公的支援を受ける研究開発主体との関係についても、利益相反管理と意思決定の透明性が重要です。こうした公的資金によるAI開発をどのような基準で評価し、誰が説明責任を果たすのかというガバナンスの問題ですね。

2026.11.05 23:56

東京大学の松尾・岩澤研究室は、2024年にフルスクラッチ開発の「Tanuki-8×8B」を公開、その後2025年は、中国Alibaba系の「Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507」を採用し、追加学習によって性能向上を図っています。つまり、独自開発と海外モデルの追加学習が混在しているわけですね。特に、安全保障上の自立性を目的として公的資金を投入するのであれば、モデルの出自、学習工程、技術的依存関係、開発費用、研究成果を客観的に検証する必要があります。そして、政策提言に関与する研究者と公的支援を受ける研究開発主体との関係についても、利益相反管理と意思決定の透明性が重要です。こうした公的資金によるAI開発をどのような基準で評価し、誰が説明責任を果たすのかというガバナンスの問題ですね。