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硅谷101
@thevalley101
分享当下最新鲜的技术、知识与思想;从这里驶向未来。 硅谷101播客: 硅谷101视频: Web3 101:
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硅谷101
@thevalley101
2026.06.09 09:38
AI会不会有一天自己改进自己,甚至推动科学发现?RSI实验室联合创始人田渊栋向我们解释了Recursive Self Improvement,也就是“递归自我改进”的核心逻辑:用AI来优化AI,让模型变得更强,再借助更强的模型继续发现新的知识、逻辑和洞察。 他认为,这类系统的终极愿景,是把算力输入进去,输出新的知识发现,从而提高人类社会理解世界、推动进步的速度。但当AI能修改代码、设计实验,甚至做出超出人类预期的发现时,安全与可解释性也会变得更加重要。 可解释性不仅是安全机制,也是提升研发效率的重要工具。只有理解模型如何工作、如何“思考”,人类才能判断它是在发现新东西,还是已经越过了失控的边界。
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