Wayen(@wayen_ai):看到一篇把 Agent 循环问题讲清楚的论文当前 Agent 主流范式是“循环”：模型不断读上下文、决定下一步、执行、再读……看起来能做事，其实有三个结构性问题：步骤之间隐含依赖，错了会无限重试，执行历史不断变化导致难以调试。论文把这个问题映射到调度理论，然后提出 SGH（结构化图框架），把控制流从隐式上下文提升为显式静态 DAG。三个核心设计：执行计划在版本内不可变，规划/执行/恢复三层分离，恢复遵循严格升级协议。这种设计牺牲了一部分灵活性，换来了可控性、可验证性和可实现性。论文定位是立场文件和设计提案，没有实现，但有完整的理论框架、70 个系统的权衡分析、形式规范和实验协议。对构建 Agent 系统的人来说，这可能是下一个架构方向—

2026.07.24 11:42

看到一篇把 Agent 循环问题讲清楚的论文当前 Agent 主流范式是“循环”：模型不断读上下文、决定下一步、执行、再读……看起来能做事，其实有三个结构性问题：步骤之间隐含依赖，错了会无限重试，执行历史不断变化导致难以调试。论文把这个问题映射到调度理论，然后提出 SGH（结构化图框架），把控制流从隐式上下文提升为显式静态 DAG。三个核心设计：执行计划在版本内不可变，规划/执行/恢复三层分离，恢复遵循严格升级协议。这种设计牺牲了一部分灵活性，换来了可控性、可验证性和可实现性。论文定位是立场文件和设计提案，没有实现，但有完整的理论框架、70 个系统的权衡分析、形式规范和实验协议。对构建 Agent 系统的人来说，这可能是下一个架构方向——从“让模型自己决定下一步”到“把流程画成图，让模型只负责执行节点”。