日本では、くしゃみや咳をするとき、とっさに両手で口を覆う人はまだ多い。 SNSやニュースを見ている人の中では、「手で受けるのは古い咳エチケット」という認識も広がってきていると思うけど、現実にはまだ浸透しきっていないように感じる。 普段は僕もそこまで気にしない。 でも、スーパーで咳やくしゃみを手で受けたあと、その手で野菜や商品を触っている人を見ると、正直ちょっと嫌だなと思ってしまう。僕は気にしているせいか、よく目にする。 スーパーには注意喚起ポスターがあってもいいと思う。 責めたいわけじゃなくて、厚生労働省も悪い事例として紹介しているくらいだし、今はそのやり方が推奨されていないことが、もっと普通に知られてほしい。

WordPress保守管理、1サイト月1万円でも契約できないという声はたまに聞く。企業等だと相場は3万円前後にもなる。 そして保守管理されないサイトから順番に改ざん被害、マルウェア感染被害にあって行く。残念だけどこれが現実。 どうにかならないかな、と常に思っています。

Aloha! 🌺 Meet Ornith-1.0, a family of open-source LLMs specialized for agentic coding. Ornith-1.0 spans the full parameter sizes including 9B Dense, 31B Dense, 35B MoE, and 397B MoE. It achieves state-of-the-art performance among open-source models of comparable size on coding benchmarks including: ✅Terminal-Bench 2.1(77.5) ✅SWE-Bench(82.4 on verified, 62.2 on pro, 78.9 on Multilingual) ✅NL2Repo(48.2) ✅SWE Atlas(41.2 on QnA, 42.6 RF, 39.1 TW) ✅ClawEval(77.1) Post-trained on top of gemma4 and qwen3.5, Ornith-1.0 employs a novel self-improving training strategy in which reinforcement learning is used to generate not only solution rollouts, but also the task-specific scaffolds that drive those rollouts. By jointly optimizing the scaffold and the resulting solution, the model generate higher-quality solutions in agentic coding.😎 All models are released under the MIT license, enabling full commercial and research use. 📖Tech Blog: 🤗Huggingface: