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Little Grass 🌱
@xc111fo
🌱 一棵普通的小草 每天分享生活碎碎念、鸡汤小故事 偶尔整点沙雕小视频逗大家笑😂 这里只有真实见闻,没有财富密码(偶尔有) 对Web3感兴趣,但绝不拉人入坑 欢迎同频的朋友一起走~
参加 April 2018
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免费的福利,不撸白不撸
很多人还没意识到, 2026 年最核心的团队竞争力, 不再是招了多少牛人。 而是你的组织是否足够 AI-native。   传统的协作是人找人,低效且碎片。 真正的 AI-native Team,IM 只是底座,Agent 才是核心成员:   下一代 AI-native Team 的工作流应该是这样的:   1.  记忆沉淀:聊天不再是垃圾场,而是自动生成的团队长期记忆 2.  动作执行:Agent 不只陪聊,它能直接操作 Jira、Notion、Notion 跑 Workflow 3.  资产复用:个人的 Prompt 变成团队的 Skill/SOP,组织能力指数级进化   前段时间 Slack 大中华区风波,让大家意识到数据安全和上下文沉淀有多重要。 @TankaChat早在三年前就在布局这个架构。   以一个新员工入职为例:   传统团队(Slack 模式): 新 PM 需要花 3 天时间翻看几千条聊天记录。私聊老员工:“那个文档在哪?”“去年 10 月为什么决定改这个 UI?”老员工被问烦了,工作效率直线下降。   AI-native 团队(Tanka 模式): ● 秒速同步上下文:新 PM 直接在 Tanka 里问 AI Assistant:“去年 10 月我们为什么决定改这个 UI?” ● 记忆提取:Tanka 自动检索并回复:“根据 10 月 12 日与客户 A 的会议纪要,以及 Jira #402# 号工单里的讨论,是因为原方案会导致 30% 的支付流失率。这是当时的文档链接。” ● 自动执行任务:新 PM 说:“根据这个决策,帮我起草一份本周的迭代计划。” ● Agent 闭环:Tanka 的 Agent 自动读取 Notion 里的 PRD 模板,生成草稿,并同步到 Jira 创建任务,最后在群里 @ 所有人确认。   专属 1 个月 Plus 领取: 官网直达:   目前手机端支持TG, Whatsapp, Slack
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