雨哥向前冲
@xiangxiang103
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Qwen3.8-Flash-Next 本地部署有点离谱了。
125B MoE，Unsloth 直接压到了 75GB 内存就能跑。
不是 75GB 显存。
是 RAM / Mac 统一内存。
这意味着什么？
一台大内存 Mac，甚至一台没有独显、只有大内存的机器，理论上都能把这个 125B 模型装进去跑。
而且这次 Qwen3.8-Flash-Next 每个 token 只激活约 6B 参数，Unsloth 甚至声称 CPU RAM / 统一内存可以做到接近 VRAM 的推理速度。(
但我现在最想看的反而不是 Benchmark。
而是一个最土的问题：
到底多少 token/s？
75GB 的 1-bit 确实把“能不能跑”的门槛打下来了，但如果实际只有几 token/s，那叫成功启动；如果大内存 Mac 真能稳定跑到可交互的速度，那事情就完全不一样了。
因为以后本地大模型拼的可能不再只是：
你有几张 5090。
而是：
你有多少内存，以及多大的内存带宽。
你们赶紧借我一台大内存 Mac 实测一下🤣
如果 125B 真能在这种机器上跑到可用速度，二手 Mac 的玩法可能真要变了。
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Qwen3.8-Flash can now be run locally! 🔥
The 125B MoE model outperforms Claude-Opus-4.6 (Max).
Run on 75GB RAM via Unsloth GGUFs.
Qwen3.8-Flash-Next enables CPU RAM / unified mem setups to deliver near VRAM speeds.
Guide:
GGUF:
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