小墨同学
@xiaomovps
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参加 September 2022
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Jev 发布没几天，开源社区已经开始疯狂复刻了🔥
最值得推荐的五个模型：
1、Laya 421M：原生决策模型，支持 Mac
2、Decider-2B：最像 Jev，基于 Qwen3.5
3、NanoJev 0.6B：专门的 Decision Head
4、Reflex：Qwen3.5 + Direct Logits
5、System-One 4B：专门做概率校准
如果和我一样是苹果的芯片，我推荐： Laya 和 Reflex
下一步我准备选两个在本地运行 然后测试一下和Jev的差距
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Jev 刚发布没几天，开源社区就出现了同款🔥
Decider-2B模型，是基于 Qwen3.5-2B 做了特殊调整
它和 Jev 模型是一样的 只做选择 评分和判断 不是文本类的 LLM 模型
但两者还是有几个明显区别：
1、模型
Jev：闭源 System One Model
Decider：Qwen3.5-2B，约 1.9B 参数，Apache 2.0 开源
2、价格
Jev：$0.042 / 100万输入 Token，输出免费
Decider：本地部署，没有 API Token 费用，只算机器成本
3、速度
Jev：官方约 70–500ms，吞吐 25万 Token/s
Decider：GH200 测试单次约 3–8ms，但硬件环境不同，不能直接横比
4、能力
Jev：重点是 RLCD + 概率校准，产品化更成熟
Decider：同样支持 Choice / Score / Noul，也专门做了 Calibration 训练
5、使用方式
Jev：直接调 API
Decider：自己部署，更适合直接塞进 Pi、Hermes 这类 Agent Harness
如果感兴趣 可以去看一下
模型地址：
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