西村/learningBOX/競プロｱｶ
@ynishi2015
プログラマ。ネスペ、セキスペ、応用、ソフ開。learningBOXを開発。こちらは競プロアカウント。メインアカウントは @ynishi2022 AtCoder青/黄(Highest Rating) TOEIC 緑(L茶/R茶)
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DeepSeek V4 Flashはコストあたりのタスク成功率では完全にパレート達成していて、8割引きになったGPT-5.6 lunaと比べても半額以下って感じだ。
GPT-5 nanoと同じぐらいのコスト感
GPT-5 nano: 入力: 0.05 出力: 0.40
GPT-5.6 luna: 入力: 0.2 出力: 1.20
DeepSeek V4 Flash: 入力:0.14 出力: 0.28
以下高級モデルたち
GPT-5.6 sol: 入力: 5 出力: 30
Opus 5: 入力:5 出力: 25
Fable 5: 入力10 出力: 50
※単位は全て USD/MToken
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Kimi K3をローカルで動かすにはB200が16～40基ぐらい必要なようです。1基あたり1000万とすると、1.6憶円～4億円。手軽とは程遠い。
