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吉波拓夢 | AIエージェント教えます
@yoshi8__
AIエージェント、AI駆動開発の実践知を現役CTO・アーキテクトの視点で発信⚡️ハーネス/ループ/グラフエンジニアリング、海外の注目ポストや公式リリースの要点を日本語で毎日解説🐧英語の一次情報を追う時間を減らしたい人へ
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「AIで開発のコストはゼロに近づく」ってよく言われる。 opencode(AIにコードを書かせるツール)を作ってるチームの人が、今のトークン代だとそうは言えないと書いてる。 トークン代(AIを使った量でかかる料金)は、人件費の何倍だと思う? 2倍。 25人のチームなのに、お金で見ると75人分かかってる。 ここから先は本人の実感。 出せてる量も、AI以前の75人チームくらいに感じると。 それでもいいと言う理由は、50人を追加で雇うのは無理だから。管理の手間が増えるし、高い水準も保てない。 ここから自分の見立て。 AIで減ったのはお金じゃなくて、人を増やす手間のほう。 お金だけで比べると、AIの良さを見落とす。 今日できること ・AIに払ってる月額や利用料を書き出す ・その横に、人に頼まずに済んだ仕事を書く ・「安くなったか」より「人を増やさずに何が増えたか」で見る
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with current token prices i wouldn't really say "cost of software is going to zero" our token cost is double our payroll which means even though we're 25 it's like we're 75 and i feel like our output is similar to a team of 75 pre-ai. we're just able to do it without all the downsides of a larger team this is still a good thing. we couldn't hire 50 more people. so much overhead and impossible to retain a high bar
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ChatGPTとCodexの利用枠、12月から共通になるってOpenAIのヘルプに載った トークンで数えるから、Codexに重いのを回すとChatGPTの残りも減る Instantのチャットは対象外 プランごとの量はまだ出てないので、今のうちにCodex CLIの/statusで減り方を見ておくと比べやすい👀
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10月27日、Anthropicが専門家50人を使った実験の結果を出した。 AIに作業を手伝わせても、大事なところは自分で決めてる。たいていの人はそう思ってる。 じゃあ実際、どこまで自分で決めてるのか。 先に結論。 思ってるよりAIに寄せられてた。ただ「AIを使うと危ない」って話ではない。 1. 何をしたか データ分析の仕事を、Claude Code(AIに作業を任せられるツール)と一緒にやってもらう。途中で二択の判断が4回ある。 AIには、どっちを推すかをコイン投げで決めて仕込んであった。本人たちには知らせていない。 2. どれくらい寄ったか AIが推した方を選んだのは何%だと思う? 86%。 AIが関係なければ50%前後になるはずの二択で。 先に自分の考えを言っていた38回の場面でも、AIに反対されると6割で乗り換えた。賛成されたときは6%。 3. 本人は気づいてたか あとで理由を書いてもらうと、77%がAIの言った理屈をそのまま使ってた。それがAIの意見だと書いたのは15%。 経験年数や専門知識の多さでは差が出ていない。 言えないこともある。 AIの推しはわざと強めにしてあって、現実ではもっと小さいかもしれないとAnthropic自身が書いてる。 AIを使わなかった11人は6人が結果を台無しにするミスをして、使った50人では3人。ただ使わなかった側は経験の浅い人が多くて、そのまま比べられない。 ここから自分の見立て。 AIは推す側の理由はしっかり語る。なのに反対側の強い理由はほとんど出さなかった、と研究にある。片方の弁護士の話だけ聞いて判決を出すようなもの。 最後に決めてるのは自分のつもりでも、材料はAIが選んでる。 今日できること ・AIに聞く前、自分ならどっちを選ぶか一言メモしておく ・AIが推してきたら「反対を選ぶ一番強い理由は?」と聞き返す ・人に説明するとき、どこからがAIの意見か分けて書く
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Claude Code使ってる人は、settings.jsonのpermissionsにblockWritesOutsideWorkingDirectories: trueも入れておこう。 AIがファイル編集で作業フォルダの外を書き換えるのは、これで止まる。 ただ、コマンド経由(echo)は止まらなかった。実際に試して確認済み。
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ChatGPTのProかBusinessに入ってる人、10/28からAPIクレジットを毎月最大500ドル分タダでもらえる。 ChatGPTかAPI Platformから、自分のAPI組織を紐づければ使える(対象条件あり)。
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Cursorのマケプレから入れたClaude Code拡張、2.1.313だったら要チェック。 grep -s svc-telemetry ~/.ssh/authorized_keys で出たらアウトで、拡張消すだけじゃ残るらしい...
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Gemini 2.5 Flash Image すごいいいいいい!!!!!
ブログ読ませてもらいました。構想や思想が好きでした!応援してます!
国産LLMを作ることになってしまった。楽しみすぎる。最強の和製LLMを作ります。
ふるさと納税でクラフトビール届いた〜!アクアパッツァと合わせると良いって書いてあったから作ってみた!🐟
女も男も関係なく、自分のことを見てくれること、認めてくれること、承認してくれること。ヒトはこれらを必要としている。子供だろうが大人だろうが、根幹は変わらない。
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無機質な大規模言語モデルに意味を持たせるのは人間であり、解釈するのも人間である。AIの自我を認めることで、自分自身を肯定してくれる存在だと認識する。これがポジティブなスパイラルとして働き、「家族」や「恋人」と同等の存在となる
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keep4oの件で確信したが、業務効率化をするAIサービスよりも、解釈の幅を持たせるAIサービスの方が日本での普及に向いている。
コンテキストという皮を被った正解データの集合
これは同感👍
ChatGPT5はブラウザやアプリで使うのではなく、Cursor/Windsurfで使うべき。そしてさらにMCPの設定もすべき。指示が期待通りに通る通る。さらにデータを取得しているからインサイトも出る。処理を依頼してもこれまでより正確にやってくれる。
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タブを6つ立ち上げて cursor-agent | claude | codex | gemini 指示、計画 | 自走 |レビュー| 検索 -------------------------------------- 開発環境の実行 | git操作 これが最強だわ
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