. / Think Open 和大家update一下近况 我已经正式加入@Gradient_HQ 人生其实是一场巨大的强化学习，要做的就是找到属于自己的奖励函数，然后在混沌和绝望中不断尝试 我的奖励函数是什么？不给自己做任何的预设，在变化中探索和创造 Why Gradient？ 当下Crypto的情绪更多转向了一种"xx已死"的虚无感。说不焦虑是不可能的，过去一段时间我也思考了很久 什么是在当下 困难但是值得做，可以长期bet on的东西 Gradient是我深入了解过的为数不多有审美，有态度，且在AI不断做前沿Research的Team，底层基因像是一个introverted 的Research Labs。甚至有一种和Crypto市场微妙的脱节感，脱节感在于一些较真和执念 这里也简单说一下Gradient正在做的事情，一个是@Parallax，Local AI本地推理框架。产品已经落地，正在和Qwen、Kimi、智普、Minimax, 等头部模型厂商合作（关于我Local AI的一些观点之前详细写过 另一个是强化学习训练平台，这个也是现在很多的AI Neolabs共同在探索的前沿方向（近期Gradient会有非常牛逼的Research和产品的进展，大家可以期待一下） 我在这里也不去展开Nitty Gritty 的技术细节。但根本上，我认为最终的AI边界，一定不是由single model所决定的。不同的需求场景，交互方式, 将会创造出截然不同的系统 越深入去了解我就会越深刻的感受到，AI有时候就像一面镜子，当我们试图理解它时，最后看见的其实是我们自己 看见的是作为个体我们如何思考，如何感受。作为群体如何协作，如何共振 Why now？ 已经无法想象离开AI的场景，但ChatGPT的出现也不过三年多的时间。 如果对标互联网的发展进程，我们可能才刚刚到Netscape阶段——Infra的升级和产品的涌现正在并行发生，成熟的范式还尚未被定义 种一棵树最好的时间是二十年前，其次是现在。So, why not now? 以及到了 2026 年，已经没有人在讨论AI能不能做事、会不会做事，因为这个问题本身已经失去了继续讨论的意义。现在的我们无法站在岸边观察潮水，而是身处浪潮之中。 无论情愿与否，没有人还能置身事外，所有人都会成为了这场巨变的直接参与者。 最后，非常感谢Gradient team @0xEricYang @yuangao @rymonyu @JoySong_J @adamy_gn @davidz9 Live in the future, then build what's missing ./