云比云(@yunbiyun):省 Token 不是少打几个字，而是把话说清楚：你越少让 AI 猜，它越不容易瞎编，答案也越省钱。很多人一听到“省 Token”，第一反应就是把提示词写短一点。于是原本想让 AI 分析一份报告，最后只丢过去一句：“帮我看看这份报告。” 看起来省了几十个字，问题是 AI 根本不知道你想看什么。它只能猜你关心的是增长、风险、趋势，还是结论。猜得越多，写得越长，出错的地方也越多。你省下了几十个输入 Token，转头却花了几百个输出 Token，买回来一堆看着专业、却不知道从哪来的内容。真正该省的，不是关键信息，而是废话。像“麻烦你”“请详细分析”“非常感谢”这些话，对结果帮助不大。真正该说清楚的是：要做什么、看哪些内容、输出几条、每条多长、哪些地方必须标来源。比如别只说“分析销售数据”，可以直接说：“找出三个关键趋势，每个不超过五十字，并标出对应数据来源，不确定的地方写待验证。” 这句话看着更具体，却比模糊指令更省。因为 AI 不用乱猜，也不会写一大堆你根本用不上的内容。长对话也是同一个道理。聊得越久，旧信息越多，AI 越容易忘记前面的重点，甚至把几轮之前的要求混在一起。所以，省 Token 和防幻觉根本不是两件事。核心只有一个：少说没用的话，多给有用的信息，别让 AI 靠猜来完成任务。

2026.07.20 13:05

省 Token 不是少打几个字，而是把话说清楚：你越少让 AI 猜，它越不容易瞎编，答案也越省钱。很多人一听到“省 Token”，第一反应就是把提示词写短一点。于是原本想让 AI 分析一份报告，最后只丢过去一句：“帮我看看这份报告。” 看起来省了几十个字，问题是 AI 根本不知道你想看什么。它只能猜你关心的是增长、风险、趋势，还是结论。猜得越多，写得越长，出错的地方也越多。你省下了几十个输入 Token，转头却花了几百个输出 Token，买回来一堆看着专业、却不知道从哪来的内容。真正该省的，不是关键信息，而是废话。像“麻烦你”“请详细分析”“非常感谢”这些话，对结果帮助不大。真正该说清楚的是：要做什么、看哪些内容、输出几条、每条多长、哪些地方必须标来源。比如别只说“分析销售数据”，可以直接说：“找出三个关键趋势，每个不超过五十字，并标出对应数据来源，不确定的地方写待验证。” 这句话看着更具体，却比模糊指令更省。因为 AI 不用乱猜，也不会写一大堆你根本用不上的内容。长对话也是同一个道理。聊得越久，旧信息越多，AI 越容易忘记前面的重点，甚至把几轮之前的要求混在一起。所以，省 Token 和防幻觉根本不是两件事。核心只有一个：少说没用的话，多给有用的信息，别让 AI 靠猜来完成任务。