Midjourney 剛宣布的 Midjourney Scanner 蠻有意思的。 不是傳統 CT，而是把 ultrasound tomography 做成一個全身掃描系統：人站在平台上慢慢下降進水槽，身體穿過一圈水下感測器，從多角度發射跟接收超音波，目標是在大約 60 秒內做出全身 3D map。 我之前是在生醫 AI 公司做 CTO到，做過很多 CT-based medical imaging AI：從病灶偵測、器官/組織分割、分類，到定量追蹤都有碰過。 傳統 CT 的優勢很明確：解析度高，肺部、骨頭、鈣化、深部器官這些結構看得很清楚，對很多 detection / segmentation / characterization 任務都非常適合。但也有一個長期限制，就是 ionizing radiation，單次 low-dose CT 風險不高，可是一旦你想做頻繁 follow-up、大規模篩檢，甚至收集大量 longitudinal data 來訓練 AI，輻射劑量就會變成現實限制，資料收集也會非常困難。 我覺得 ultrasound CT / USCT 會有一個很有趣的互補位置。 不一定是拿來取代 CT，而是提供另一種安全、可重複、定量化的影像來源。USCT 可以重建 speed of sound、attenuation 這些 acoustic property，這些東西對 tissue characterization、tumor classification、body composition、longitudinal tracking 來說，可能會變成很有價值的 feature。 我之前因為業務關係，有Study了一下USCT，其實乳房影像那邊其實已經有 FDA 510(k) cleared 的 quantitative transmission ultrasound / USCT-like 系統，可以做 breast imaging，也能產生跟聲速、組織密度相關的資訊。最近也有不少 DL-UCT、APS-USCT、learned FWI 這類研究，在用 deep learning 處理 sparse data、加速 reconstruction，方向很清楚：硬體收資料，AI 幫你把重建、去 artifact、定量分析做得更快更穩。 但像肺部這種充滿空氣的器官，超音波本來就很難處理；骨頭、氣體、深部組織的 acoustic shadowing 也都會影響重建品質。所以我不會把它想成「USCT 直接取代 CT」，而是比較像多了一個新的 quantitative imaging modality。 如果 Midjourney 這個全身版真的能落地，對 Medical AI 來說最有價值的可能不是單次影像，而是大量、安全、重複、標準化的 longitudinal scan data。 這會讓 AI 可以做的不只是找病灶，而是更完整地追蹤身體組織、器官、組成變化，甚至把不同 modality 的資訊融合起來。 我覺得 Midjourney 這步有趣的地方，不只是「一間 AI 圖像公司跑去做醫療硬體」，而是把 AI、sensor、重建演算法、資料收集、甚至消費者體驗全部包在一起。 但我覺得這個產品FDA應該會比較大的問題…