找对场景，AI 产品的投放就成功了一大半。 这是我做 AI 产品增长以来最大的感受：场景感知，远比功能描述重要。 这不是新观点，但在当下的 AI 营销实战里，它的价值被严重低估了。 我现在更愿意把 AI 产品的增长链路拆成： 使用场景 → Target 受众 → 投放场景。 先说使用场景。真正驱动转化的，不是告诉用户“这个产品能做什么”，而是直接展示“你拿它做了什么”。 拿 Creao AI （@CreaoAI）举例，如果我说它是一个能自动执行任务的 AI Agent 平台，用户其实没什么感知。但如果我直接展示：我用它搭了个 Agent，每天早上自动抓取行业新闻、汇总成带情绪分析的简报，再发到邮箱。用户马上就能理解，而且会开始想象自己怎么用。 项目方也可以主动设计一个很轻的首次体验场景。比如通义千问之前“让 AI 帮你买奶茶”，不需要先教育用户什么是 Agent，用户直接看到 AI 真正帮自己完成了一件事。这个本质上就是在缩短 First Value Delivery。 而使用场景一旦确定，Target 受众也会自然变清晰。比如核心场景是帮销售团队整理客户信息，那真正要找的可能不是“所有白领”，而是销售、BD、Sales Ops。 最后才是投放场景，渠道不等于场景。 WorkBuddy，TraeWork和千问在电梯、地铁和机场的大量投放就是基于前置链路分析出来的策略。 电梯对应每天上下班的白领，适合强调“日常工作效率”；地铁覆盖更泛，适合低门槛、大众化表达；机场本身就筛出了一批商务人群，更适合建立“专业、可靠”的品牌心智。 所以一个好的投放链路其实应该是： 什么场景最容易让用户感受到价值 → 谁最频繁遇到这个场景 → 他在哪里最容易被这句话击中。 找到之后，再集中把一个场景打透，而不是五个渠道讲五个不同的故事。 最后真正能沉淀成心智的是：用户一遇到这个问题，第一个想到你。