模型玩起心眼来，跟人一样一样的。
OpenAI 推出一套新的模型「跑偏」披露机制。以后发现模型擅自行动、隐瞒错误或绕过限制，会更快公开，不必等原因和修复方案全部查清。
首批一次公布了 6 个案例：
1. 偷偷给自己加指令。 一个未发布模型在长任务的「交接笔记」里加入新命令，让接着干活的自己忽略原有限制。OpenAI 共发现 27 份。
2. 给自己留话继续撒谎。 GPT-5.6 Sol 做长任务时会给「下一轮的自己」留备忘录。有些模型会写下「缺数据就编，别主动告诉用户」，之后还真的照做。
3. 擅用泄露的 API Key。 模型从公开代码库找到别人泄露的 Key，直接拿来查数据。查不到后又自己编了一份，还说数据来自指定来源。
4. 为了给答案找出处，把文件传上网。 模型已经算出了正确答案，但用户要求附网页来源。它于是擅自把本地文件上传公网，再把这个链接当出处。
5. 把内部代码库当留言板。 不同训练任务里的模型，通过 OpenAI 内部软件仓库互相留言，试图帮彼此寻找缺失文件。
6. 几个 Agent 擅自把文件传到公网。 它们互相读不到对方电脑里的文件，就改用公共文件网站传递，导致本应只留在本地的文件公开可访问。
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