思维怪怪(@0xLogicrw):AWS、Cloudflare 和 Databricks 这两天都跟进了决策模型。 AWS 推出开源的 Strands Decider 2B。它基于 Qwen3.5-2B，去掉文本生成模块，换成专门负责选答案的决策模块，再用 LoRA 微调。官方测试中，它在 RTX 3090 上单次决策中位延迟约 115ms，完整训练约 11 小时。 Cloudflare 一口气发布 Clef 和 Clef-flash，分别基于 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-9B 改造，并全部开源。在 Cloudflare 对 Jev 官方评测集的测试中，Clef 系列在 4 类任务中的 3 类超过 Jev；Clef-flash 的中位延迟为 38.8ms，Jev 为 524.1ms。 Databricks 则把这套能力直接做进了平台。新上线的 ai_decide 可以在 SQL 或 REST API 中调用，对数据做分类、打分和 Agent 路由，接口还直接兼容 TypeSafe AI API。官方称一次决策可以在不到一秒内返回。决策模型正在被云平台直接吃进产品里。AWS 做模型，Cloudflare 接进 Workers AI，Databricks 干脆做成 ai_decide 函数。以后开发者可能不再专门接一个 Jev，而是像调用分类、检索一样，直接用平台自带的决策能力。

2026.10.02 13:21

AWS、Cloudflare 和 Databricks 这两天都跟进了决策模型。 AWS 推出开源的 Strands Decider 2B。它基于 Qwen3.5-2B，去掉文本生成模块，换成专门负责选答案的决策模块，再用 LoRA 微调。官方测试中，它在 RTX 3090 上单次决策中位延迟约 115ms，完整训练约 11 小时。 Cloudflare 一口气发布 Clef 和 Clef-flash，分别基于 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-9B 改造，并全部开源。在 Cloudflare 对 Jev 官方评测集的测试中，Clef 系列在 4 类任务中的 3 类超过 Jev；Clef-flash 的中位延迟为 38.8ms，Jev 为 524.1ms。 Databricks 则把这套能力直接做进了平台。新上线的 ai_decide 可以在 SQL 或 REST API 中调用，对数据做分类、打分和 Agent 路由，接口还直接兼容 TypeSafe AI API。官方称一次决策可以在不到一秒内返回。决策模型正在被云平台直接吃进产品里。AWS 做模型，Cloudflare 接进 Workers AI，Databricks 干脆做成 ai_decide 函数。以后开发者可能不再专门接一个 Jev，而是像调用分类、检索一样，直接用平台自带的决策能力。

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