橘子 ∑:∞(@0xaurSkyo):最近一直在研究 @CNPYNetwork 发现它讨论的重点，其实已经不是 AI 会不会写代码。而是 AI 写完代码以后，怎么真正把产品发布出去。现在很多 AI Coding 工具几分钟就能生成一个 Demo。真正耗时间的，反而是部署、公链选择、基础设施、安全、治理这些事情。我觉得 Canopy 的思路有点意思。它没有继续优化写代码，而是把「部署一条链」也变成 AI 工作流的一部分。 Builder 更像是在描述自己的产品。剩下的基础设施交给 Template 去完成。代码越来越容易生成。真正稀缺的，是把一个想法快速变成可运行网络的能力。如果 AI Development 会成为未来几年的主流，我觉得基础设施也应该跟着一起升级，而不是停留在过去的人类开发范式。

2026.06.29 03:08

最近一直在研究 @CNPYNetwork 发现它讨论的重点，其实已经不是 AI 会不会写代码。而是 AI 写完代码以后，怎么真正把产品发布出去。现在很多 AI Coding 工具几分钟就能生成一个 Demo。真正耗时间的，反而是部署、公链选择、基础设施、安全、治理这些事情。我觉得 Canopy 的思路有点意思。它没有继续优化写代码，而是把「部署一条链」也变成 AI 工作流的一部分。 Builder 更像是在描述自己的产品。剩下的基础设施交给 Template 去完成。代码越来越容易生成。真正稀缺的，是把一个想法快速变成可运行网络的能力。如果 AI Development 会成为未来几年的主流，我觉得基础设施也应该跟着一起升级，而不是停留在过去的人类开发范式。