Alpha哥AI投资日记 🌴 📈
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가입 July 2022
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最近 AI 革命的队伍里，好像出现了一帮“叛徒”。
在人类马上就要实现 AGI的紧要关头，居然有一些大企业的 CTO 开始问：这个AI多少钱？能不能便宜一点？我们的数据安全吗？模型的政治倾向能不能自己控制？
Thomson Reuters 就是典型。没有选择无限充值 Claude，而是拿 Qwen 做底座搞了自己的 Thomson-1，准备把 Claude 现在承担的一部分 workload 接回来。CTO 甚至非常不给面子地承认：这么干的重要原因之一，就是成本 🤣
更离谱的是，他们还不放心直接把 Safety、伦理、政治中立这些事情全部交给闭源顶级模型厂商，非要自己跟帝国理工重新对齐一遍, 这就很不符合 AGI 时代的精神了
闭源顶级模型都已经这么聪明了，你一个 CTO 为什么还在算 Token 成本？为什么还在考虑数据控制？为什么还担心 Safety？为什么不相信世界上最顶级的 AI 公司替你把这一切都安排好？
相信顶级模型ARR继续指数级增长的朋友，可能得考虑一下这帮“叛徒”的想法
最难的 20% 任务继续用 Claude / GPT，剩下 80% 用 Qwen 这种 open-weight 开源模型 + 私有数据 + 后训练，可能才是很多企业最后的选择?
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路透社母公司汤森路透花费4000万美元研发AI模型“Thomson”，CTO确认模型基础源自阿里巴巴千问Qwen3.5-397B，经与帝国理工学院合作重新对齐安全、伦理和政治中立后形成中间版本“Snowdon”，再使用自有内容进行预训练、后训练和强化学习。
Thomson-1模型将接手此前运用Claude模型所承载的部分工作。
CTO直言，汤森路透决定建立自己的模型，成本是主要原因之一。
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