爱丽丝呀！
@BTCqzy1
交易员 | 链上数据分析 | 技术派投研
深耕：加密市场 · 美股市场 · AI 赛道
专注技术逻辑，以跨界认知洞察全球机会
가입 July 2023
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这个 A 股量化开源项目，把选股、择时和回测全塞进一个网页了！
不会写完整量化系统，也能自己调参数、跑策略、看历史结果。
很多人做 A 股策略，卡在的不是想法。
而是数据怎么接、选股逻辑怎么写、页面怎么搭、回测怎么跑，最后还要自己把结果整理出来。
分享一个 GitHub 开源项目：KHunter。
它把一套 A 股策略研究工作台直接做成了 Web 平台。
打开网页后，你可以自己选策略、改参数、运行选股、查看 K 线和结果，再跑回测验证历史表现。
它内置了：
✅ 15 种 A 股选股策略
✅ 5 种择时策略
✅ 多策略组合和在线参数配置
✅ 全市场股票数据和自动更新
✅ K 线图和选股结果展示
✅ 历史回测、收益曲线、胜率和最大回撤
✅ 五维股票评分和“狩猎场”筛选
✅ ST、退市、市值过低、短期涨幅过高等风险过滤
里面的策略方向也比较全。
底部反转、趋势突破、均线金叉、涨停回踩、W 底、阻力位突破、海龟策略、RSI、布林带这些，都可以直接拿来跑。
仓库地址：
仅供学习研究与工具分享，不构成投资建议。DYOR
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这个开源 A 股股票分析系统，直接把整套投研流程打包了！
输入一个股票代码，25 项财务指标、技术面、新闻情绪和 AI 解读一次全部跑完！
很多人分析 A 股，还是要自己找财报、看 K 线、翻新闻，最后再把这些零散信息交给 AI 总结。
这个 GitHub 开源项目：Stock Scanner，它不是只看一根 K 线给结论，而是把一只股票的基本面、技术面和市场情绪放到同一套分析流程里。
它先算财务：盈利、偿债、营运、成长和估值，大约 25 项。
再算技术：均线、MACD、RSI、布林带和量价。
再抓新闻、公告做情绪。
最后把这三层结果交给 GPT / Claude / 智谱写解读。
从数据采集、指标计算、新闻分析，到 AI 解读和报告输出，都可以在一个项目里完成。
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