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Charles在路上
@Charles77xixi
00后程序员👨🏻💻|前大厂 Infra,目前在做 Game Agent 把 AI 真正用进项目、把工资变成资产,联系方式在个人网站 合作 📮:charles77xixi
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Charles在路上
@Charles77xixi
2026.07.09 10:38
虽然claude code和codex的上下文自动压缩都叫 compact,但二者的实现和思想其实完全不一样,这两个产品对上下文的处理几乎是相反的。 Claude Code 把上下文压缩的力度拆成了从轻到重好几档,能轻度压缩解决就尽量轻度压缩,非必要不丢弃上下文,因为轻度压缩本质上是不会损失任何上下文的,只是把上下文用占位符的形式在内存中留住,主体内容放在磁盘里。 最轻级别的压缩:把特别大的 tool_result 挪到磁盘上,内存上下文里留个2 KB 大小的预览,Agent 想要的时候还能用 Read 把原文捞回来。 再重一点的压缩:把过时的旧内容原地删成占位符,同时尽量保住缓存的热度别让旧内容完全失效。 全量压缩:只有到最后实在塞不下了,它才会进行全量压缩,将上下文精简成摘要,只有全量压缩才会真的丢弃一部分上下文。 Codex 的压缩相对来说更直接也更粗糙,基本就一层处理。到达上下文阈值之后,它把 AI 自己的回复和 tool_result 都删掉、并生成一份摘要。 但 Codex 的压缩有个原则,用户输入的每一句话都保留原文 ,砍的只是 AI 生成的内容,还有那些原始的文件和堆栈 dump。它的设计思想是,只要把人的意图完整留住,AI 生成的那部分上下文哪怕丢了也可以重新生成。 在使用层面上还是有挺大差别的,要连续记住一堆架构决策、跨很多文件、来回改动的重任务,Claude 的记忆保持明显更好,Codex 在工具密集的长会话里更容易把架构记忆丢掉。
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