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Charles在路上
@Charles77xixi
00后程序员👨🏻‍💻|前大厂 Infra,目前在做 Game Agent 把 AI 真正用进项目、把工资变成资产,联系方式在个人网站 合作 📮:charles77xixi@gmail.com
가입 January 2025
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经常能听到一种看似很有常识的论调:国内打工人之所以这么累、就业这么难、内卷这么严重,是因为人太多,资源和岗位就那么多,不够分。 这纯是扯淡。 把内卷和就业难归咎于人多,是经济学里最典型的存量大饼思维(劳动力总额谬误),但现实数据与底层经济逻辑呈现出来的规律,恰恰完全相反。 1️⃣ 硬核数据:WAP 几乎是宏观里唯一不可逆的确定性指标 宏观经济里绝大多数指标(GDP、PMI、信贷增速)都会被短期的货币政策和情绪扰动,但有一个指标具备物理级的确定性:WAP(Working Age Population,适龄劳动人口每年的净增减 = 每年新进入劳动年龄人口 - 每年新退休人口)。 这个指标之所以硬核,是因为未来二十年会进入劳动力市场的人,今天已经全部出生了;未来二十年要退休的人,今天也已经在工位上了。 看一组日本过去几十年的宏观数据: 如果把 WAP 与失业率拉出来做线性回归,会发现一个极度反直觉的铁律: WAP 净增减与失业率呈强烈的负相关,相关系数高达 -0.79; 失业率波动的 63%,可以完全由 WAP 这一个指标来解释。 也就是说:劳动年龄人口增加时,失业率反而下降;劳动年龄人口减少时,失业率反而上升。 2️⃣ 历史跨国实证:正反两面都在印证这个规律 很多人怀疑这只是单纯的统计巧合,但拉开全球现代经济史,正反两面的跨国实证都在反复证明同一个事实: 正向案例(1950 年代以色列):二战后大批欧洲青壮年难民涌入。按存量思维,这本该是灾难性的劳动力过剩和就业崩溃;但实际结果是总需求爆发,直接引发全社会严重的劳动力短缺,物资供不应求,政府甚至被迫出台配额限制移民。 反向案例(1995 年后的日本):日本的 WAP 在 1995 年见顶转负。存量思维以为人少了年轻人找工作更容易,结果日本随即迎来残酷的就业冰河期,青年失业率翻倍,企业停止招正式工,非正规雇佣(派遣工)比例一路飙升至 37%,陷入了长达三十年的通缩死循环。 对照案例(2021 到 2025 年美国):美国本土 WAP 每年虽为负三四十万,但同期每年涌入两三百万青壮年移民将真实 WAP 强势拉正,直接支撑了过去几年极其强劲的总需求、低失业率与经济增长。 3️⃣ 资产负债表不对称:劳动力供给与信用扩张的杠杆差 为什么年轻劳动力的减少,砸掉的饭碗远不止一个? 因为人在现代信用货币体系里的角色,从来就不是对称的: 供给端只是线性增加:一个刚步入社会的年轻人,在供给端只贡献 1 份劳动力,是一个普通的劳动要素。 需求端却是带杠杆的信贷扩张:20 到 35 岁是人生唯一且不可逆的资产负债表扩张期。结婚、置业、添置耐用品、育儿,本质上是通过抵押未来几十年的远期收入,在当下集中释放大额资本开支。在贷款创造存款信用货币体系里,每一个主动扩张负债的年轻家庭,都是向上游制造业、基建,向下游消费与服务业注入流动性的原始发动机。 这笔提前折现的长期资本开支,在产业链里通过货币乘数流转,撑起的是一整串上下游企业的现金流与岗位薪资。 反过来的宏观传导是极其残酷的: 当新生劳动力断层、人口结构转入存量博弈时,减少的从来不只是几个岗位竞争者,而是全社会最核心的信贷创造能力。 供给端的劳动力减少是线性的,需求端的信贷收缩却是带杠杆的。一旦没有新的资产负债表愿意进场加杠杆,旧的债务周期就会直接滑入去杠杆的通缩惯性,击穿远超人口减少数量的上下游就业链条。 4️⃣ 人口下行带来的终局:总需求塌陷速度远快于劳动力退出 当适龄劳动人口断崖式减少时,企业面对的是每年永久消失的一大块终端市场: 终端需求崩塌,企业营收见顶,只能打恶性价格战保现金流; 企业的资本开支归零、冻结招聘、裁撤边缘业务,就业岗位减少的速度远远快于劳动人口退出的速度; 留在牌桌上的打工人,面对的是极度缩水的存量残羹。企业为了在极度恶劣的环境中活下去,只能拼命压缩边际成本求生存。 结果就是:人虽然少了,但岗位缩减得更快;每个人不仅没变轻松,反而被要求以更低的报酬去承担更多的活,在更狭窄的存量市场里绝望厮杀。 人从来不是分蛋糕的负担,而是做大蛋糕的手和消化产能的胃。 把内卷归因为人多,不仅找错了靶子,而且彻底掩盖了总需求萎缩带来的真实系统性风险。
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