CyberCat
@CyberCatX
科技与投资 深度访谈😼 | Deep dives on Tech & Investing💰
가입 September 2020
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今天和公司合作的一家知名数据架构 / AI 自动化外包公司开会，看了他们交付的第一个产品功能，更深刻感受到：行业 know-how 和产品可视化品味，远比想象中重要。
对方工程师并非我们行业背景，而负责对接的产品经理也没有完全深入理解我们部门的实际工作流，因此很难理解数据背后的科学逻辑与下游应用。结果就是：需求在传递过程中不断失真，最终产出的是“半吊子传话给半吊子，最后做出一个功能上勉强成立，实际体验和价值都不到位的残次品。更夸张的是从立项到交付第一版整整花了半年。这就是大公司转型中的大痛点之一，内部懂业务和AI的复合型人才缺失，缺乏原生AI公司自己造工具搭工作流的DNA，而找的第三方公司不完全懂业务，造成很大的沟通成本极大拉长周期。
开发者不真正理解业务，最终做出来的东西往往只是“看起来像”，却无法真正解决痛点。很多时候，最好的产品和工作流，反而来自内部的超级个体——因为他们自己就是终端用户，真正理解业务细节、痛点和使用场景。
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