Elara(@Elara200410):大多数人对 AI 生成代码的态度：先让模型生成，然后花时间审查、修正、打磨。我越来越觉得这条路走不通。模型生成的粗糙感，比如重复逻辑、冗余调用、不优雅的结构，这些不是需要被消灭的问题，而是需要基础设施去容纳的现实。你越想把模型输出打磨成手写水准，越会陷入没有尽头的纠错循环。模型不会变完美，但你的时间会先被耗完。真正值得投入的方向：设计能容忍粗糙输出的系统。代码被 AI 生成，被另一个 AI 审查，被第三个 AI 回滚，人只在关键决策点介入。这不是降低标准，这是换了一套标准。反 slop 的隐含假设是人类代码是唯一正确的形态。但如果你接受 AI 生成代码是一种新的基础材料，整个工程质量模型就需要重写。能容纳 slop 的系统，比能消除 slop 的系统更经得起规模。

Elara@Elara200410

2026.08.04 10:19

大多数人对 AI 生成代码的态度：先让模型生成，然后花时间审查、修正、打磨。我越来越觉得这条路走不通。模型生成的粗糙感，比如重复逻辑、冗余调用、不优雅的结构，这些不是需要被消灭的问题，而是需要基础设施去容纳的现实。你越想把模型输出打磨成手写水准，越会陷入没有尽头的纠错循环。模型不会变完美，但你的时间会先被耗完。真正值得投入的方向：设计能容忍粗糙输出的系统。代码被 AI 生成，被另一个 AI 审查，被第三个 AI 回滚，人只在关键决策点介入。这不是降低标准，这是换了一套标准。反 slop 的隐含假设是人类代码是唯一正确的形态。但如果你接受 AI 生成代码是一种新的基础材料，整个工程质量模型就需要重写。能容纳 slop 的系统，比能消除 slop 的系统更经得起规模。