Gorden Sun
@Gorden_Sun
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가입 August 2013
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Google与马里兰大学等提出Dream-RSI：让AI Agent在历史探索记录中低成本自我进化
长程探索任务的元策略优化通常需要极高试错成本，这项研究直接将已完成的探索记录树作为精确的离线重放模拟器。
新策略无需重复调用模型执行真实代码，只需在历史轨迹中“做梦”重演即可筛选出更优方案，实现零执行成本的离线评估。
优胜策略随后部署至新一轮在线探索并扩充模拟器池，在保持甚至提升算法与算子发现质量的同时，最高降低162倍的探索调用开销。
项目介绍：
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