一笔转账，如果连账户余额和交易金额都处于加密状态，究竟需要多久才能完成计算？ @primus_labs 给出的答案还挺让人意外：约 90 毫秒。 这也是我觉得 Primus @primus_labs 最近的一些技术进展，值得拿出来好好聊聊的原因。 / 先说 AutoHoG，这是 Primus 为机密链上金融开发的 FHE 引擎。 按照官方公布的测试结果，64 位加密余额的机密转账计算只需要约 90ms，单次 Bootstrapping 约 5ms。 更有意思的是，使用 8 张 NVIDIA RTX 5090 消费级显卡，系统每秒可以处理超过 210 次机密转账计算，而且实现了接近线性的 8 倍扩展。 当然，这些都是特定测试环境下的计算性能，还不能直接理解为公链的实际 TPS。 但对于 FHE 来说，能把加密计算推进到这样的速度，本身就很有意义。 与此同时，Primus @primus_labs 团队参与的 HasteBoots 研究也被 USENIX Security 2026 收录，将 TFHE 可编程自举的证明生成时间从过去的小时甚至天级，缩短到了秒级。 这里其实涉及两个不同的问题：一个是加密计算能不能足够快，另一个是计算过程能不能被高效验证。 / 再把视角放大一点。 Primus @primus_labs 目前围绕 zkTLS 和 FHE 构建了一套可插拔的隐私基础设施。 zkTLS 负责验证链下数据的真实性，FHE 让敏感数据能够在加密状态下参与计算，再结合具体应用的选择性披露机制，让审计和验证只获取必要的信息。 而且 Primus 无需重新搭建一条公链，可以直接接入现有生态。 这对机构级金融挺重要的，毕竟没有哪家机构希望为了使用隐私功能，就把现有业务和流动性全部迁走。 我觉得 AutoHoG 真正值得关注的地方，就在于它正在让 FHE 从技术研究逐渐走向更实际的金融应用。 当然，性能提升只是其中一环，后续的安全性、运行成本和实际业务表现，同样值得持续关注。 如果你也想参与，现在就来吧：