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Michael Guo
@Michaelzsguo
Building AI agents and AI-native orgs. Demystifying AI in practice. EN/中文 (Selected build notes, experiments, and practical tips at the website link.)
가입 January 2022
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Michael Guo
@Michaelzsguo
2026.07.06 21:15
纽约时报今天也加入了中美AI竞争中的热点话题:AI蒸馏技术。 核心事件 今年6月,Anthropic致函两位美国参议员,指控阿里巴巴通过数万个未授权账户秘密访问其Claude系统,利用"蒸馏"(distillation)技术窃取其AI能力,再包装成自家产品。Anthropic将此称为"工业规模的蒸馏攻击"。 什么是蒸馏? 蒸馏并非新技术,十多年前谷歌研究人员就已开发。原理很简单:用一个强大的AI模型("老师")生成数据,再用这些数据训练一个更小、运行成本更低的模型("学生")。问题在于,有人用这种方法复制他人的专有模型——而非只复制开源模型。 美国公司自己也在做? 是的。马斯克在今年4月的联邦法庭上承认,xAI也对其他AI公司的技术做过蒸馏。他直言:"AI公司之间普遍相互蒸馏。" 法律上是否违规? 目前不明确。部分法学学者认为可能违反2016年《保护商业秘密法》,但法院尚未有明确裁决;版权法也不一定适用,因为蒸馏复制的是行为而非文字。 中国的情况 约18个月前,DeepSeek以远低于美国同行的成本构建出高效AI系统,震惊硅谷,随后被OpenAI指控蒸馏其技术。Anthropic则称,DeepSeek等多家中国公司通过约24,000个账户,生成超过1600万条对话来训练自己的模型。目前中国AI水平据估计落后美国约六个月。 Anthropic的诉求 Anthropic呼吁国会立法、推进美国政府与AI头部企业之间的更深度合作,同时扩大出口管制范围,限制中国获取训练AI所需的高端芯片。 专家看法 多数专家认为打压蒸馏的实际效果有限。执法对中国境内行为几乎无能为力。更有观点认为,随着AI向智能体(Agent)方向演进,蒸馏的重要性将自然下降,因为训练智能体行为本身很难通过蒸馏复制。
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