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0x_Miko
@Mikocrypto11
能力可以提升我们对自己直觉的信任 #polymarket# #MEME# 相信自己 | 等待机会🔫 频道分享
가입 February 2023
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一个 Greenwich 的 24 岁量化,去年拿 $650,000 年薪 做的事情,现在 Horizon AI agent 90 秒就能完成 不是比喻 而是同一件事: 提出 hypothesis 写代码 回测 部署 过去一条 strategy 的成本大约是 $87,500 而且大多数策略第 6 周就死掉 真正变化的是这里: Backtest 时间:7 周 → 90 秒 单个 hypothesis 成本:$87,500 → $0 每月能测试的 hypothesis:可能 1 个 → unlimited 技能门槛:Python / Pine Script / APIs → 一句英文 以前机构的 moat,不一定是数据 也不一定是速度 而是你请不起那个“把想法翻译成系统”的人 这个 translator,以前是高薪量化和工程师 现在变成了 autonomous AI agent 它会写 会测 会部署 还能 24/7 运行 所以真正被压缩的,不只是工资 而是从想法到交易系统之间的整条 pipeline 文章里拆了完整流程 Save this 6 个月后,可能就不是秘密了 你只需要 Claude + device + 每天 1 小时 问题是: 当 hypothesis → code → backtest → deploy 都被 AI agent 自动化之后,交易员剩下的核心优势会是什么?
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