SuSu_酥酥👅
@NFT_Chen
#BiBiCrew# Co-founder｜@Sydney_Uni Master｜Stock & Crypto Trader｜AI Builder｜Not Financial Advice, DYOR
가입 August 2021
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🤯惊了！9B参数大模型，只需16G内存即可本地跑通，能力反超Qwen3.5-27B！
用计算深度（Looped Transformer + 参数共享循环）替代堆参数，打出27B级水准。
关键亮点
🔹9B顶27B：WorkBuddy、RaccoonPPT、AutomationBench全面超越Qwen3.5-27B
🔹mHC加持：GPQA Diamond +4.42，TeamBench +13.34
🔹多模态长上下文：支持图文输入，262K上下文，代码/办公/Agent全面强势
🔹极致轻量：量化后轻松跑在16G设备，Apache 2.0开源，支持MTP加速
操作步骤
1️⃣HF下载：sensenova/SenseNova-Loop-9B-Preview
2️⃣安装依赖：pip install "transformers==5.18.0" torch accelerate
3️⃣加载推理（trust_remote_code=True），支持thinking与多模态
4️⃣社区GGUF量化版适合16G纯CPU/低显存本地部署
#SenseNova# #商汤# #开源大模型# #本地部署# #AI# #9B顶27B#
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💥我靠！商汤开源SenseNova-Loop-9B-Preview！9B小模型硬刚Qwen 3.5，直接打出27B级实力！
基于Looped Transformer + mHC，用计算深度换参数量，在复杂任务上全面领先：
🔹27B级性能：WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench、AutomationBench直接超越Qwen3.5-27B
🔹mHC增益明显：GPQA Diamond +4.42，TeamBench +13.34
🔹多榜领先：BIRD-Dev 71.38、WorkBuddy 66.89、RaccoonPPT 70.70、AIDABench 58.87、TeamBench 48.89
🔹编程、办公、Agent场景全面强势，参数效率拉满
Loop-9B只是起点，下一代SenseNova持续探索更大尺度与自适应快慢思考。
#商汤科技# #大模型# #人工智能# #SenseNova# #开源模型# #LoopedTransformer#
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