🎙️CROSS & 원미닛 AMA CROSS 생태계와 앞으로의 방향성에 대해 Founder @henrychang10000 님께 직접 들어볼 수 있는 시간이 될 예정입니다. 날짜: 5월 19일 오후7시 장소: X (트위터) 스페이스 AMA 참여자 보상 : 50만원 상당 기프티콘 예약하기 :

비트겟에서 $LAB 입금이 막혀있는거 같아요 현재 @Bitget에서 $LAB 거래하기가 너무 불편해서 커뮤니티에서도 계속 얘기가 나오네요 입금이 막혀 있다 보니 유동성도 제한되고 답답한듯 정상적인 건 아닌듯한데 빠르게 해결되야 할 문제인듯하네요 @Bitget은 얼른 $LAB 입금을 열어주세요!!

다음 크립토 사이클은 AI 입니다. @gensynai AI가 점점 더 많은 결정을 대신하는 시대가 오고 있습니다. 하지만 지금의 AI는 대부분 결과는 보여주지만, 그 결과가 어떻게 나왔는지 검증하기는 어렵습니다. Gensyn은 이 문제를 인프라 관점에서 보고 있습니다. Gensyn은 AI가 학습되고 실행되고 검증되는 과정을 오픈 네트워크로 만들려는 프로젝트입니다. 특히 REE를 통해 AI 결과를 누구나 다시 확인할 수 있는 구조를 만드는 것이 핵심이고 최근에는 메인넷과 함께 Delphi라는 첫 앱도 출시했습니다. Delphi는 AI가 결과를 판정하는 정보 시장으로, 단순한 예측 시장을 넘어 “AI 판단을 검증할 수 있는 시장"에 더 가깝습니다. 결국 AI x Crypto에서 중요한 건 단순한 유행어가 아니라, AI 시대에 필요한 신뢰 인프라를 만드는 것이라고 생각합니다. Gensyn은 “AI를 믿어라”가 아니라 “AI를 검증할 수 있어야 한다”는 방향을 보여주는 프로젝트로 보입니다.

176% APR인데 인플레이션이 없습니다. @CROSS_gamechain CROSS 2.0에서 중요한 부분은 그냥 메인넷 업그레이드가 아니라 토큰 분배 구조가 “보유 중심”에서 “참여 중심”으로 바뀐다는 점 핵심인 Zero Mint 스테이킹 보상은 신규 발행으로 나오는 게 아니라, 이미 락업된 리저브에서 참여자 기준으로 분배되는데 즉, 일반적인 고APR 구조처럼 토큰을 계속 찍어내는 인플레이션 모델이 아니라, 기존 리저브를 네트워크 참여자에게 재분배하는 방식에 가까움 현재 첫해 보상 풀은 300M $CROSS 그리고 보상은 매년 반감되는 구조 + 6월 1일부터는 기본수수료 100% 소각이 적용됨 네트워크 사용량이 늘어날수록 수수료가 소각되고 스테이킹 참여자는 리저브 기반 보상을 받는 치트키 같은 구조 개인적으로는 이 부분이 꽤 중요하다고 보는데 단순히 “APR이 높다”가 아닌 분배는 리저브에서 나오고 수수료는 소각되고 보상은 매년 줄어들고 APR은 참여율에 따라 변동 초기 참여자가 가장 큰 보상을 가져갈 수 있는 구조이고, 참여자가 늘어날수록 APR은 자연스럽게 낮아지게됨 $CROSS 가 2.0 및 스테이킹 발표 이후 약 한 달간 강한 흐름을 보여줬는데 시장이 이 구조의 변화를 긍정적으로 반영하고 있는 것으로 보임 Staking: Guide:

AI 데이터 시장에서 결국 중요한 건 “누가 데이터를 만들고, 검증하고, 거래하게 만들 것인가”라고 생각합니다. @TaggerAI 는 이 부분을 탈중앙화 방식으로 풀고 있는 AI 데이터 솔루션입니다. 데이터 라벨링, 처리, 관리, 거래를 위한 플랫폼이고 AI Copilot Labeling Tool을 통해 의료, 농업, 자율주행 같은 전문 데이터셋 라벨링도 누구나 참여할 수 있게 만드는 구조입니다. 흥미로운 점은 단순한 라벨링 플랫폼이 아니라 DeCorp 프레임워크를 통해 작업자 네트워크를 블록체인 기반으로 조율한다는 것. 기존의 중앙화된 작업 구조에서 발생하는 결제 지연, 참여 제한, 검증 문제를 줄이고 데이터 작업자에게 기여한 가치가 더 직접적으로 돌아가게 만드는 방향입니다. 현재 @TaggerAI 는 80만 명 이상의 데이터 작업자를 보유하고 있고, $TAG는 Binance Futures, Gate, Bitget, MEXC, BingX 등에도 상장되어 있습니다. AI가 커질수록 결국 데이터의 생산, 검증, 유통 레이어도 중요해질 수밖에 없는데 @TaggerAI 는 그 지점을 꽤 직접적으로 겨냥하고 있는 프로젝트로 보입니다.

2028년까지 나스닥 8만 간다. AI 버블이 시장이 생각하는 것보다 훨씬 더 커질 수 있다는 관점의 글을 번역 정리 해봤습니다. 이 글의 핵심은 단순히 “AI가 좋다”가 아니라 AI 내러티브 + 패시브 투자 구조가 합쳐지면 나스닥/QQQ가 상식보다 훨씬 더 크게 오를 수 있다는 주장 AI는 지식 노동을 자동화하고, 생산성을 폭발적으로 높일 수 있는 역사급 기술 변화로 평가받고 있음 그런데 여기에 시장 구조까지 겹침 요즘 많은 사람들은 개별 주식을 직접 고르기보다 연금, ETF, 인덱스펀드를 통해 S&P500이나 QQQ에 자동으로 투자함 이 자금은 시총 비중대로 들어가기 때문에 결국 엔비디아, 애플, 마이크로소프트, 메타, 구글, 아마존 같은 초대형 빅테크에 계속 몰림 문제는 이 기업들의 실제 유동성이 시총만큼 크지 않다는 점 즉, 패시브 자금이 계속 들어오면 작은 자금 유입도 빅테크 주가를 크게 밀어올릴 수 있고 주가가 오르면 시총 비중이 더 커져서 다시 더 많은 자금이 들어오는 구조가 만들어짐 여기에 AI 성장 기대감까지 붙으면 나스닥은 단순 상승장이 아니라 거대한 버블 형태로 확장될 수 있다는 것 글쓴이는 극단적 시나리오로 QQQ가 2028년까지 1,500달러까지 갈 수도 있다고 계산함 물론 이건 확정적인 전망이 아니라 가능성은 낮지만 터지면 매우 큰 상승이 나오는 시나리오에 가까움 반대로 리스크도 명확함 글로벌 유동성이 줄어들거나 지정학적 리스크가 다시 커지거나 AI 기대감이 실제 실적으로 이어지지 못하면 고평가된 빅테크 중심으로 큰 조정이 나올 수 있음 이 글은 “AI 버블은 이미 끝난 게 아니라, 패시브 투자 구조 때문에 오히려 더 크게 확장될 수 있다”는 관점을 다루고 있는데 개인적으로도 지금 시장은 싸다고 보긴 어렵지만 AI가 세상을 바꾸고 있는 와중에 아직까지는 기대감보다는 실적 중심의 시장이 지속되고 있다는게 아직은 훨씬 더 높은 상승을 기대해봐도 좋지 않을까 라는 생각입니다. Source :

다음 크립토 사이클은 AI 입니다. @gensynai AI가 점점 더 많은 결정을 대신하는 시대가 오고 있습니다. 하지만 지금의 AI는 대부분 결과는 보여주지만, 그 결과가 어떻게 나왔는지 검증하기는 어렵습니다. Gensyn은 이 문제를 인프라 관점에서 보고 있습니다. Gensyn은 AI가 학습되고 실행되고 검증되는 과정을 오픈 네트워크로 만들려는 프로젝트입니다. 특히 REE를 통해 AI 결과를 누구나 다시 확인할 수 있는 구조를 만드는 것이 핵심이고 최근에는 메인넷과 함께 Delphi라는 첫 앱도 출시했습니다. Delphi는 AI가 결과를 판정하는 정보 시장으로, 단순한 예측 시장을 넘어 “AI 판단을 검증할 수 있는 시장"에 더 가깝습니다. 결국 AI x Crypto에서 중요한 건 단순한 유행어가 아니라, AI 시대에 필요한 신뢰 인프라를 만드는 것이라고 생각합니다. Gensyn은 “AI를 믿어라”가 아니라 “AI를 검증할 수 있어야 한다”는 방향을 보여주는 프로젝트로 보입니다.

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