Phoenix Yin
@Phoenixyin13
🇺🇸 04美本 | 计算机科学&认知科学
⚙️AI, cognition, crypto, and the future of intelligence.
✨相信好奇心驱动。相信人永远可塑。
가입 May 2025
980 팔로잉 중 20K 팬
现在人类+AI最大的局限，是无法开创新的信息空间。人类问AI时，第一步总是让AI思考“你怎么看”、“你帮我分析一下这篇文章”、“你帮我想想”。当人类把灵感完全诉诸于人工智能，这是对人类超越性的亵渎。
这些年，我发现AI好像什么问题都能回答，什么知识都可以组合建构，那么我想的是，人类是否应该开启一些领域，即AI完全没有任何想法、完全超越AI神经网络理解的知识呢？人类，可以做到吗？
根据机器学习与人工智能的定义，AI之所以无所不知，是因为它擅长做三件事。
1.压缩已有知识，把人类已有知识压缩成参数
2.组合已有知识，跨领域迁移、类比、重组
3.补全已有知识，根据统计规律预测下一步
但是这三者，都建立在已有的信息分布之上。
我认为，创造一个此前不存在的信息空间，是完全不同的能力。
可是人类历史真正伟大的突破，都属于开新维度，增加一个新的坐标轴。
但是无论在学术界，还是在工业界，我都没看到谁正在重新定义世界允许存在哪些概念。
我认为AI目前最大的限制不是推理，不是数学，甚至不是创造力。
最恐怖的局限是，AI无法知道它应该发明什么新的概念。它对此一无所知。
比如说，今天我们如果问AI：
“未来100年最重大的科学是什么？”
它可以列很多，AGI，量子计算，合成生物学，脑机接口，数字生命……
可这些几乎都是今天已经存在的话题。
因为AI学习的是人类已经讨论过的世界。
人类尚未想到的世界，它也完全无法知晓。
那人类可以做到完全超越AI吗？
理论上，我认为可以。只是代价极大。
人类中必须有人超越绝大部分人，并且同时超越他手中的智能工具本身。
这对于这少部分人，是远超任何世纪的要求。
더 보기
