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Phoenix Yin
@Phoenixyin13
🇺🇸 04美本 | 计算机科学&认知科学 ⚙️AI, cognition, crypto, and the future of intelligence. ✨相信好奇心驱动。相信人永远可塑。
가입 May 2025
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Phoenix Yin
@Phoenixyin13
2026.08.04 00:10
葡萄牙生物老年学家 João Pedro de Magalhães提出,如果能治愈衰老,人类平均寿命理论上能超过1000年。而排除意外和暴力死亡后,最长寿命可能达到2万年。 生命延续,一直是人类思考的永恒命题。 首先谈谈我的思考。 其实,他的理论主要建立在精算学中的戈姆珀茨定律。在正常情况下,成年人的死亡风险每 8 年左右就会翻倍,这是衰老的数学体现。 如果通过基因编辑、重编程完全抹去这个随年龄增长的风险斜率,使人的死亡率恒定维持在青年时期,例如 20 岁时约 1/1000 每年的非自然死亡率,那么根据指数衰减计算: 人群的中位数平均寿命确实就在 1,000 年左右; 极小概率生存到尾部的个体,概率上确实能达到约 20,000 年。 因此,这个数字在数学上是严密的,但它包含了一个巨大的隐藏前提,即环境与技术风险是绝对静态的。 山中因子重编程虽然能在皿培中返老还童,但在活体中极易诱发畸胎瘤。要精准调控去衰老而不去分化丧失细胞原本功能,目前仍缺乏系统级的控制论方法。 根据我对生命科学领域的了解,即使关闭了表观遗传时钟,干细胞在几百年的分裂过程中,DNA 复制的物理复制随机误差依然在积累。结论是,即使不发生癌变,突变积累也会导致器官功能的异质性衰退。 人的记忆与人格依赖于突触连接的拓扑结构。 如果对脑细胞进行彻底的重编程或细胞替换,“你”还是不是“你”? 科学界,保持脑拓扑不变与进行生物学修复之间存在天然的控制矛盾。 普朗克说:“科学的进步是通过葬礼推进的。” 自然界之所以演化出死亡,在演化生物学上有一种解释是为基因库的更新与适应性迭代腾出空间。 如果一个物种的个体寿命极长且生育率极低,社会的权力、资源与话语权将长期固化在最早获得长寿技术的长老层手中,而科学范式的转换将变得异常缓慢,导致整个文明的创新熵增。
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